本文详细介绍了在TensorFlow框架下，如何理解和操作张量的维度，包括一维张量和二维张量的具体表示方法，通过图示帮助读者更好地掌握张量形状的概念。
Tensor(shape=(2,),dtpye=float32):表示这个张量是一个一位数组，且数组的长度为2
x=tf.placeholder(tf.float32,shape=(1,2)name="input"):表示一行两列的数组
图1：
图2：
tensorflow之张量
最新推荐文章于 2022-09-06 18:51:19 发布
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