weixin_41243988的博客

Query2Label: A Simple Transformer Way to Multi-Label Classification

1、Learning algorithmsclassifiers（most common and highest-performing):Support Vector Machines（SVM 支持向量机）(Qin et al., 2017; Raj & Ray, 2018) (Qin, Q., Li, J., Zhang, L., Yue, Y., & Liu, C. (2017). Combining Lowdimensional Wavelet Features and ...

摘要：Arrhythmia is a condition characterized by perturbation of the regular rhythm of the heart. Thedevelopment of computerized self-diagnostic systems for the detection of these arrhythmias is verypopular, thanks to the machine learning models included in..

融合不同方法从信号中提取的特征描述符是利用每个描述符的表示能力的一个重要问题。在本研究工作中，提出了一种新颖的系统，该系统利用训练卷积神经网络(CNN)的多阶段特征，并精确地将这些特征与精选的手工提取特征结合起来。人工特征集由三个子集组成，即基于小波变换的表示局部信号行为的形态特征、表现信号整体变化特征的统计特征和表示信号在时间轴上行为的时间特征。该系统采用了一种新的决策级特征融合方法，通过三种不同的方法进行心电分类;第二种方法使用形态特征子集，第三种方法使用基于分数级的细化过程将从CNN的多层提取的特征进