weixin_41227335的博客

事实表： 1.就是现实中产生的可度量数值都存在一张表中，设计只与现实活动有关，与最终的报表无关。 并且事实表有很多外键与维度表相连 2.事实表中的数字度量分为三种，分别为可加，半可加，和不可加事实。最有用的是可加事实，可以以任意维度汇总。半可加就例如 差额，...

GreenPlum总体架构：Master和Segment节点的功能： 其实每个Master和Segment都是一个单独的PostgreSQL数据库，都有自己的一套数据字典Master与Segment的关系： Segment有镜像来做数据备份（mirror），防止单机故障...

一个典型的逻辑业务：如图有三个维度：市场、产品、日期那么三个维度之间的交点，即坐标轴中的交点就是一个事实，比如现实生活中的一个购买过程。事实表：是多个维度表的交点，反过来说事实表中一行存储了一个事实（业务）， 还存储了维度表的主键维度表：分析事实表的其中一个维度，里面还包含了很多维度属性；用主键和事实表相连。结构如下图：...

何谓指标、维度、度量？先看这样一个指标：上海男性互联网从业人数如果是对数据敏感的分析师，立马就可以看出，数据中有三个维度。分别是：城市、性别、行业数据中的度量就是从业人数。一个数据指标一般由一种或多种维度加上一种度量组成。为何要维度和度量？从最终效果来看，维度和度量有助于我们发现问题真相，找到一些难以解释（异常）现象的原因。加入我们不从维度和度量下手，容易导致这些问...

1.MPPDB： 1.基于MPP并行处理架构的数据库 2.Shared-nothing架构，各个节点之间互不干预，但一个节点崩了后就得等待重启才能访问该 节点里的数据 3.无master节点的扁平型架构 4.更擅长处理关系型数据 5.适合多维度自助分析、数据仓库、数据集市等。 6.存储的数据价值密度高2.Hadoop： 1.Had...

PostgreSQL是一种非常先进的关系型数据库管理系统（ORDBMS），几乎是目前功能最强大、特性最丰富技术最先进的数据库系统。PostgreSQL支持绝大多数主流数据库特性：...

数据库系统分为两种： 1.OLAP 联机分析处理，是基于数据仓库的信息分析处理过程，是跨部门、面向主题的。 2.OLTP（Online Transaction Processing） 联机事务处理，也称为生产系统，是面向应用的，例如淘宝网这种电子商务网站。OLTP特点：OLAP特点：...

1.数仓总线架构 总线架构中技术与数据库平台都是独立的，关系型数据库和OLAP维度结构都能参与其中。2.数仓总线矩阵 设计用来与总线架构交互的。 矩阵的列代表维度，行代表业务过程。点代表维度与给定的业务过程是否关联...

维度表： 1.每个维度表都包含单一的主键列，作为与事实表的外键 2.维度表有自己的维度代理键，即用来标识唯一性，无意义。+1 3.下钻 商业分析的基本方法： 上卷（roll-up）：上卷是沿着维的层次向上聚集汇总数据。 例如，对产品销售数据，沿着时间维上卷，可以求出所有产品在所有地区每月 （或季度或年或全部）的销售额。 下探（dril...

数据集市通常只用于部门内部

1.收集业务需求与数据实现2.协作维度建模探讨： 工作由建模者承担，但维度模型英语熟悉业务的业务代表探讨3.四步骤维度设计： 1.选择业务过程 业务过程是一系列操作活动，转换为事实表中的事实，例如每个月每个账单快照 2.声明粒度 粒度是指事实表中的一行代表什么。同一事实表不要混用粒度，最好从最小粒度开始设计维度， 因其能承受用户无法预知的查询...

零售事实表每个列都包含POS事务号码POS看起来像维度键，但清空后会报错，因为维度是空的下面是维度模型和关联查询之间的关系