Python解析邮箱,SSH隧道,MySQL存储,Launchctl定时任务

MailReader项目详述了如何使用Python解析邮件内容,通过SSH隧道连接到远程MySQL数据库存储数据,并利用macOS的Launchctl设置定时任务。项目包括MySQL配置、邮件连接与解析、以及Launchctl定时任务的创建和shell脚本的编写。

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MailReader项目

  1. 通过python读取并解析每日指定邮件内容
  2. 通过SSH隧道连接指定MySQL服务器
  3. 将解析数据保存至MySQL指定表
  4. 使用 Launchctl开启定时任务
  5. GitHub: https://github.com/zhoujl48/WY_MailReader/

1 项目代码解析

  • 配置文件
# Server Config
LOCAL_HOST = '127.0.0.1'
SSH_HOST = '***'
SSH_PORT = 32200
SSH_PKEY = '***'
SSH_USER = '***'
SSH_PASSWORD = '***'

# MySQL Config
MYSQL_HOST = '***'
MYSQL_PORT = 3306
MYSQL_USER = '***'
MYSQL_PASSWORD = '***'
MYSQL_DB = '***'

# 查询关键字
KEY_WORD_SUBJECT = '***'

# 账户密码
MAIL_ACCOUNT = '***'
MAIL_PASSWORD = '***'
IMAP_HOST = '***'
IMAP_PORT = 993

1.1 数据库

1.1.1 MySQL配置

  • 创建新表
-- 新建表
create table if not exists anti_plugin.nsh_ids_scripts (
	`id` int(11) primary key not null auto_increment comment '主键id',
	`role_id` bigint(20) comment 'role_id',
	`ts_start` datetime comment '日志开始时间',
 	`ts_end` datetime comment '日志结束时间',
 	`last_modify_time` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP not null on update  CURRENT_TIMESTAMP comment 'timestamp'
) engine=InnoDB  default charset=utf8
  • MySQL数据字段示例
MySQL数据存储示例

1.1.2 MySQL类

# python3连接MySQL包
import pymysql


# Query to insert row into database nsh_evaluate
QUERY_SQL_INSERT = """
INSERT INTO anti_plugin.nsh_ids_scripts(role_id, ts_start, ts_end) 
VALUES ({role_id}, '{ts_start}', '{ts_end}')
"""


# MySQL类
class MysqlDB(object):
    def __init__(self, host, port, user, passwd, db):
        self._conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=passwd, database=db)
        print('Init')

    def __del__(self):
        self._conn.close()

    # 单行插入操作
    def _insert_row(self, sql):
        cursor = self._conn.cursor()
        try:
            cursor.execute(sql)
            self._conn.commit()
        except:
            self._conn.rollback()

    # 批量上传
    def upload_ids(self, sql_base, ids, ts_start, ts_end):
        print('Start uploading ids with [{ts_start}] ~ [{ts_end}] to MySQL...'.format(ts_start=ts_start, ts_end=ts_end))
        for role_id in ids:
            sql = sql_base.format(role_id=role_id, ts_start=ts_start, ts_end=ts_end)
            self._insert_row(sql)
        print('{} ids uploaded...'.format(len(ids)))

1.1.3 SSH隧道连接MySQL

  • 本地无法直接访问MySQL服务器,需要建立ssh隧道,通过跳板服务器进行访问。
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder


# SSH隧道连接MySQL
with SSHTunnelForwarder(ssh_address_or_host=(SSH_HOST, SSH_PORT),
                        ssh_password=SSH_PASSWORD,
                        ssh_username=SSH_USER,
                        ssh_pkey=SSH_PKEY,
                        remote_bind_address=(MYSQL_HOST, MYSQL_PORT)) as server:

    db = MysqlDB(host=LOCAL_HOST,
                 port=server.local_bind_port,
                 user=MYSQL_USER,
                 passwd=MYSQL_PASSWORD,
                 db=MYSQL_DB)

1.2 邮箱

1.2.1 连接邮箱

import imaplib

#连接邮箱,登录
conn = imaplib.IMAP4_SSL(IMAP_HOST, IMAP_PORT)
conn.login(MAIL_ACCOUNT, MAIL_PASSWORD)
print('Successfully connect to mail accout: {}!'.format(MAIL_ACCOUNT))

1.2.2 内容解析

  • 内容示例
需存储玩家role_id
  • 内容解析
# 解析邮件内容,返回时间段ts、用户role_id
def parse(msg):
    ts = ''
    ids = list()
    for part in msg.walk():
        if not part.is_multipart():
            txt = part.get_payload(decode=True).decode('utf-8')

            # 提取时间段
            re_ts_script = re.compile('<font color=\'red\'>(.*?)年(.*?)月(.*?)日(.*?):(.*?)到(.*?)年(.*?)月(.*?)日(.*?):(.*?)</font>')
            ts = '_'.join(re_ts_script.search(txt).groups())

            # 提取ids
            re_ids_script = re.compile(r'疑似作弊玩家统计:</h3>(.*?)<h3>报错编号')
            ids = re_ids_script.search(txt).groups()[0].split()

    return ts, ids

# 匹配邮件主题
KEY_WORD_SUBJECT = '***外网疑似作弊统计'
def match(conn, idx_start=720):
    # 获取收件箱
    INBOX = conn.select('INBOX')
    type, data = conn.search(None, 'ALL')
    mail_list = data[0].split()
    # 遍历邮件
    for i in range(int(idx_start), len(mail_list)):
        # try:
            print(i)
            # 获取第idx份邮件并解析内容
            type, mail = conn.fetch(mail_list[i], '(RFC822)')
            msg = email.message_from_string(mail[0][1].decode('utf-8'))

            # 获取邮件主题
            subject_encoded, enc = email.header.decode_header(msg.get('subject'))[0]
            subject_decoded = subject_encoded.decode(enc)

            # 匹配关键字,解析ts和ids
            if KEY_WORD_SUBJECT in subject_decoded:
                print('Index: {}, Subject: {}'.format(i, subject_decoded))
                ts, ids = parse(msg)
                yield ts, ids, i
        # except Exception as e:
        #     print('Cannot read No. {} in mail_list. {}'.format(i, e))


if __name__ == '__main__':
	# 判断是否已经上传
	idx_last = 0
	ts_list = list()
	if os.path.exists('ts_upload'):
	    with open('ts_upload', 'r') as f:
	        for line in f:
	            idx, ts_record = line.strip().split(': ')
	            ts_list.append(ts_record)
	            idx_last = idx
	
	for ts, ids, idx in match(conn, idx_start=800):
	    print(db._conn)
	    ts_start = '-'.join(ts.split('_')[0:3]) + ' ' + ':'.join(ts.split('_')[3:5])
	    ts_end = '-'.join(ts.split('_')[5:8]) + ' ' + ':'.join(ts.split('_')[8:])
	    ts_record = ts_start + ',' + ts_end
	
	    # 若未上传,则保存至MySQL
	    if ts_record not in ts_list:
	        db.upload_ids(QUERY_SQL_INSERT, ids, ts_start, ts_end)
	
	    # 记录已上传的时间段,避免每次从头开始扫描邮箱
	    with open('ts_upload', 'a') as f:
	        f.write(str(idx) + ': ' + ts_record + '\n')

1.3 定时任务 Launchctl

[1] Mac中的定时任务利器:launchctl

1.3.1 mac开启定时任务流程

  • 工作目录下创建脚本文件mail.sh
  • ~/Library/LaunchAgents目录下编辑com.mail.plist文件
  • Launchctl任务命令
# 加载任务, -w选项会将plist文件中无效的key覆盖掉,建议加上
launchctl load -w com.mail.plist

# 删除任务
launchctl unload -w com.mail.plist

# 查看任务列表
launchctl list | grep 'com.mail'

# 开始任务(立即执行,可用于测试)
launchctl start com.mail.plist

# 结束任务
launchctl stop com.mail.plist

1.3.2 shell文件

#!/usr/bin/env bash
# 记录开始时间
echo `date` >> /Users/zhoujl/workspace/netease/auto/log &&

# 切换至工作目录
cd /Users/zhoujl/workspace/netease/auto &&

# 执行python脚本
/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python mail.py &&

# 运行完成
echo 'finish' >> /Users/zhoujl/workspace/netease/auto/log

1.3.3 plist文件

  • plist文件目录
目录功能
~/Library/LaunchAgents由用户自定义的任务项(一般放在此目录下
/Library/LaunchAgents由管理员为用户定义的任务项,用户登录系统才被执行
/Library/LaunchDaemons由管理员定义的守护进程任务项,系统启动即被执行
/System/Library/LaunchAgents由Mac OS X为用户定义的任务项
/System/Library/LaunchDaemons由Mac OS X定义的守护进程任务项
  • plist文件内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
  <!-- 标签,必须唯一 -->
  <key>Label</key>
  <string>com.mail.plist</string>

  <!-- 脚本文件 -->
  <key>ProgramArguments</key>
  <array>
    <string>/Users/zhoujl/workspace/netease/auto/mail.sh</string>
  </array>

  <!-- 定时配置 -->
  <key>StartCalendarInterval</key>
  <dict>
        <key>Minute</key>
        <integer>00</integer>
        <key>Hour</key>
        <integer>10</integer>
  </dict>

<!-- 标准输出文件 -->
<key>StandardOutPath</key>
<string>/Users/zhoujl/workspace/netease/auto/launchctl.log</string>

<!-- 标准错误输出文件,错误日志 -->
<key>StandardErrorPath</key>
<string>/Users/zhoujl/workspace/netease/auto/launchctl.err</string>

</dict>
</plist>
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
在Mac下,可以使用以下两种方法设置定时任务: 1. 使用cronjob cronjob是Mac OS中自带的任务管理器。可以通过以下步骤设置定时任务: 打开终端,输入以下命令: ``` crontab -e ``` 这将打开cronjob的编辑页面。在页面中添加你想要执行的命令及其执行时间。例如,如果你想每天晚上8点执行一个Python脚本,可以添加以下内容: ``` 0 20 * * * /usr/bin/python /path/to/your/script.py ``` 这将在每晚8点执行script.py文件。 2. 使用launchd launchd是Mac OS的系统级别的任务管理器。可以通过以下步骤设置定时任务: 创建一个plist文件,该文件包含你想要执行的命令及其执行时间。例如,以下是一个用于每天晚上8点执行Python脚本的plist文件: ``` <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd"> <plist version="1.0"> <dict> <key>Label</key> <string>com.example.pythonjob</string> <key>ProgramArguments</key> <array> <string>/usr/bin/python</string> <string>/path/to/your/script.py</string> </array> <key>StartCalendarInterval</key> <dict> <key>Hour</key> <integer>20</integer> <key>Minute</key> <integer>0</integer> </dict> </dict> </plist> ``` 将该文件保存到~/Library/LaunchAgents目录中。 使用以下命令加载该任务: ``` launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.example.pythonjob.plist ``` 这将在每晚8点执行script.py文件。 无论使用哪种方法,都需要确保Python环境配置正确。
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