lemon_wsm的博客

一：数据挖掘的主要过程：1：定义目标2：获取数据（爬虫或者下载一些统计网站的数据）3：数据探索：4：数据预处理（数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约：将数据精简的过程）5：挖掘建模（分类、聚类、关联、预测）6：模型评价与发布二：相关模块简介1：numpy可以高效处理数据、提供数组支持、很多模块都依赖他、比如pandas，scipy，matplotlib都依赖他，所以这个模块是基础。除了为pyth...

一：numpy相关的操作1数组的创建：numpy.array(  [ ["元素1","元素2"],["元素1","元素2"],["元素1","元素2"] ]  )  生成数组  arange、zeros、onesbool类型：（1）矢量化运算：相同大小的数组键间的运算应用在元素上（2）矢量与标量运算：将标量“广播”到各个元素2数组的排序：sort方法3取最大值与最小值：y1=y.max()

一任务分类：

一：任务：统计各国家男性、女性心理健康数据分布（1）首先我们来观察下这个数据表（2）代码如下：（3）统计的数据表如下：二：具体代码：# -*- coding: utf-8 -*-import csv# 数据集路径data_path = 'G:\BaiduDownload\python\进阶python数据\第一讲codes\codes\lect01_proj\survey.csv'def run_...

一：组合数组1：水平、垂直组合：2：a与b的每一行变成新数组的每一列3：数组的水平分割4：数组的垂直分割：5：深度分割：

一：模拟随机漫步1000步二：模拟随机漫步5000步

zip函数的原型为：zip([iterable, …])参数iterable为可迭代的对象，并且可以有多个参数。该函数返回一个以元组为元素的列表，其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素。返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度。只有一个序列参数时，它返回一个1元组的列表。没有参数时，它返回一个空的列表。import numpy as npa=[1,2,3,4,5]b=(1,2,3...