Mysql explain学习记录

在 阿里java规范中：
【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts
最好。
说明：
1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range 对索引进行范围检索。
反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级
别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。

工作中需要优化sql的查询性能，
于是系统学习下sql的性能优化分析
学习自

https://www.cnblogs.com/joimages/p/14549899.html

列名	描述	备注
id	多条sql的select执行顺序	从大到小执行
select_type	SELECT 关键字对应的查询类型	连接查询和子查询时才有
partitions	匹配的分区信息
type	针对单表的访问方式	重点关注的
possible_Keys	可能用到的索引
key	实际用到的索引
key_len	实际用到的索引长度
ref	当使用索引列等值查询时，与索引列等值匹配的对象信息
rows	预估的需要读取的记录条数
filtered	针对预估的需要读取的记录，经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
Extra	一些额外的信息	重点关注的

我们重点关注的指标就是type和Extra，

首先介绍下type，性能从上向下越来越差

类型	描述	备注
system	如果表里面只有一条数据，而且表使用的存储引擎（如 MyISAM）的统计信息是准确的。	条件太苛刻，几乎见不到
const	使用主键或唯一二级索引与常数进行等值匹配时	效率高，最好能优化到这个级别，很难
eq_ref	对于每个索引键的查询，返回匹配唯一行数据（有且只有1个，不能多，不能0）	较难
ref	通过普通的二级索引与常数进行等值匹配时	常见，按照创建的组合索引查询基本就是这个
range	使用索引进行范围查询（between，in,<>=）	常见,阿里要求的最低等级
index	使用索引覆盖，扫描全部索引记录的时候	常见，但是不推荐
ALL	全表扫描 常见，但是不推荐

Extra

主要尽量达到最优的Using index， 他表示使用覆盖索引，不用回表