橘露源的博客

为什么用空洞卷积？ 普通的Deep CNN中普遍包含Up-sampling / pooling layer，导致 内部数据结构丢失；空间层级化信息丢失。 小物体信息无法重建 (假设有四个pooling layer 则任何小于 2^4 = 16 pixel 的物体信息在理论上将无法重建和分割。) 普通卷积过程如下： 在这样显著缺陷问题的存在下，语义分割问题一直处在瓶颈期无法再明显提高精度，...

图像金字塔介绍 图像金字塔是多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低并且来源于同一张原始图像的集合。通过梯次向下采样获得，直到某个终止条件才停止采样。 图像金字塔说白了就是披着金字塔外衣的图像缩放。一般有高斯图像金字塔、拉普拉斯图像金字塔。 两种金字塔介绍 高斯金字塔（低通） 高斯金字塔：用于下采样。高斯金字...