python-opencv 图像通道分离，合并，边界扩展（cv2.split() \\cv2.merge()\\cv2.copyMakeBorder()）

通道拆分和合并，扩充边界

通道拆分

• [b, g, r] = cv2.split(image)

通道合并

• img = cv2.merge([r, b , g])

• 合并的顺序可以自由修改

通道拆分和合并是耗时的，多数情况可以直接使用numpy索引比较好

img2 = img[ :, :, 0] #0表示blue通道，1表示green，2表示red

扩充边界

• 在图像处理的时候，有时我们需要在图像边缘填充一圈像素，类似于加一个相框，以便后续运算处理需要，比如做卷积运算时。

• 使用cv2.copyMakeBorder()函数，函数需要的参数有以下这些：

  • src 源图像

  • top ,bottom,left,right 对应的扩展像素数目

  • borderType 需要填充的边界类型

    边界类型	含义
    cv2.BORDER_CONSTANT	添加有颜色的常数形型边界，需要额外下一个参数即颜色值
    cv2.BORDER_REFLECT	边界元素的镜像，例如:fedcba|abcdefgh|hgfedcba
    cv2.BORDER_REFLECT_101 或者cv2.BORDER_DEFAULT	和上面一样，稍有变动：gfedcb|abcdefgh|gfedcba 就是忽略边界的第一个元素
    cv2.BORDER_REPLICATE	重复最后一个元素，例如：aaaaa|abdefg|ggggggg
    cv2.BORDER_WRAP	取镜像，但是上下作用填充区域相反，例如:cdefgh|abcdefgh|abcdefg

• 下面看一些示例就很容易明白了

  import cv2
  import numpy as np
  from matplotlib import pyplot as plt
  
  
  img = cv2.imread('/home/lu/Downloads/debian.jpg')
  [b, g, r] = cv2.split(img)  # 后面用matplotlib画图，采用rgb排列
  img = cv2.merge([r, g, b])
  
  replicate = cv2.copyMakeBorder(img, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_REPLICATE)
  reflect = cv2.copyMakeBorder(img, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_REFLECT)
  reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_REFLECT101)
  wrap = cv2.copyMakeBorder(img, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_WRAP)
  # 使用constant类型时不要忘了添加颜色值
  constant = cv2.copyMakeBorder(
      img, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 0, 0])
  
  plt.subplot(231), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('original')
  plt.subplot(232), plt.imshow(replicate, 'gray'), plt.title('replicate')
  plt.subplot(233), plt.imshow(reflect, 'gray'), plt.title('reflect')
  plt.subplot(234), plt.imshow(reflect101, 'gray'), plt.title('reflect101')
  plt.subplot(235), plt.imshow(wrap, 'gray'), plt.title('wrap')
  plt.subplot(236), plt.imshow(constant, 'gray'), plt.title('constant')
  plt.show()
  
  

  效果：

• 关于pyplot用法后续会继续详写