Redis缓存同步策略

最新推荐文章于 2025-05-21 14:55:33 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： rdi
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41113108/article/details/79615513
本文介绍了一种在数据库操作过程中更新缓存的方法。当对数据库进行增删改操作时，需先清除缓存中的对应数据，确保下一次查询时能够获取最新的数据库记录并更新到缓存中。特别强调在删除缓存时要尽可能精确。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

对数据库进行增删改时，将缓存中的数据进行删除，下次查询数据时会将查询的数据添加到缓存中去

注意：删的时候尽量精确的删
Redis缓存同步策略介绍
class_class957的博客
09-25 123
从节点将主节点的写操作复制到自己的缓存中，以保持数据的一致性。以上是几种常见的Redis缓存同步策略的介绍和示例代码。哨兵模式是一种用于高可用性的Redis部署方案，它通过使用多个哨兵节点来监控Redis主节点和从节点的状态，并在主节点故障时自动将一个从节点切换为主节点。在上面的示例中，哨兵节点负责监控主节点和从节点的状态，并在主节点故障时执行主从切换操作。通过配置从节点连接到正确的主节点，从节点将自动复制主节点的写操作。函数来进行读写操作，它们通过哨兵节点获取主节点的信息，并与主节点进行通信。
Redis14-缓存同步
m0_73902080的博客
08-12 975
缓存数据同步的常见方式有三种：1.设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除，再次查询时更新2.同步双写：在修改数据库的同时，直接修改缓存3.异步通知：修改数据库时发送事件通知，相关服务监听到通知后修改缓存数据。
redis--同步策略
weixin_38332971的博客
07-27 1018
1.Zset redis的中的Zset底层是一个跳表，Skip list是一个“概率型”的数据结构，可以在很多应用场景中替代平衡树。Skip list算法与平衡树相比，有相似的渐进期望时间边界，但是它更简单，更快，使用更少的空间。 Skip list是一个分层结构多级链表，最下层是原始的链表，每个层级都是下一个层级的“高速跑道”。 假设：zset中存X个节点 跳表的高度： h = logX; 跳表的每一层中放着数据索引： 第一级索引个数为：X/2； 第二级索引个数为：X/4； ··· 第h级索引
Redis缓存更新和同步策略、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
qq_62767608的博客
12-04 3431
方法来表示获取锁，该方法含义是 redis 中如果没有这个key，则插入成功，返回1，在 stringRedisTemplate 中返回true， 如果有这个key则插入失败，则返回0，在stringRedisTemplate返回false，我们可以通过true，或者是false，来表示是否有线程成功插入key，成功插入的key的线程我们认为他就是获得到锁的线程。当代计算机最大的问题是 cpu性能提升了，但内存读写速度没有跟上，所以为了适应当下的情况，增加了cpu的L1，L2，L3级的缓存。
Redis常见的缓存更新策略
最新发布
m0_64064862的博客
05-21 508
对于redis的缓存更新机制的详解
【Redis】多级缓存之缓存数据同步策略与Canal
qq_61903414的博客
06-26 1448
Canal是基于MySQL的主从同步实现的，MySQL的主从同步原理如下：主节点会将变更的数据写入二进制日志文件，而从节点会将主节点的二进制日志文件拷贝到他的中继日志，然后重放日志里的事件将数据的变更进行同步，Canal就是将之间伪装成一个MySQL的从节点，从而监听主节点日志的变化，再将变更的信息通知给客户端，完成数据同步。修改数据库时发送事件通知，，相关的服务监听到后修改缓存数据，这种方式耦合度低，可同时通知多个缓存服务，但是时效性一般，存在中间不一致状态，适用于时效性要求一般，有多个服务需要同步。
【Redis缓存同步的个人思路分析总结】----Redis缓存更新策略见解
weixin_52861960的博客
11-18 4852
对Redis缓存更新策略的分析总结，对主流问题，提出自己的思考和理解。
【Redis】11.缓存同步
沉迷写代码的程序猿的博客
11-09 928
想要实现MySQL与Redis数据同步，常见的方式有以下三种：这里介绍的是第三种，异步通知。异步通知又可以使用MQ或者Canal来实现。（1）基于MQ的异步通知核心：这样在更新数据的操作中，仍然会有少量代码的侵入（2）基于Canal的通知核心：canal，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。GitHub的地址：https://github.com/alibaba/canalCanal是基于MySQL的主从同步来实现的，MySQL主从同步的原理如下：
Redis缓存常用4种策略原理详解
09-08
本文将详细介绍Redis缓存中的四种常见策略：Cache-Aside、Read-Through、Write-Through和Write-Behind，帮助开发者理解如何根据不同的业务需求选择合适的缓存策略。 1. Cache-Aside 策略 Cache-Aside是缓存系统中...
【Redis】Redis 典型应用 - 缓存 (Cache) 原理与策略
Hsusan的博客
09-09 1517
缓存 (cache) 是计算机中的⼀个经典的概念，在很多场景中都会涉及到。核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可及(访问速度更快)的地⽅， ⽅便随时读取。举个例⼦：⽐如我需要去⾼铁站坐⾼铁. 我们知道坐⾼铁是需要反复刷⾝份证的 (进⼊⾼铁站， 检票， 上⻋，乘⻋过程中， 出站…)正常来说， 我的⾝份证是放在⽪箱⾥的(⽪箱的存储空间⼤， ⾜够能装). 但是每次刷⾝份证都需要开⼀次⽪箱找⾝份证， 就⾮常不⽅便。因此我就可以把⾝份证先放到⾐服⼝袋⾥。⼝袋虽然空间⼩， 但是访问速度⽐⽪箱快很多。
redis的缓存更新策略
FadePeople
09-22 2607
redis的缓存更新策略
redis主从同步策略
a13602955218的博客
09-30 295
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42711549/article/details/83061052
Redis数据同步机制
lonely_baby的博客
02-23 3282
哨兵模式可以自动检测主节点的状态，当主节点发生故障时，会自动将一个从节点切换为主节点。切换过程中，从节点会先将自己的数据与主节点保持一致，然后才能成为新的主节点。它的原理是将主节点的数据复制到从节点，使得从节点的数据与主节点保持一致。需要注意的是，主从复制是异步的，从节点与主节点的数据不是实时同步的。2）主节点在接收到SYNC命令后，开始执行BGSAVE命令，将数据持久化到磁盘中，并将生成的RDB文件发送给从节点。4）从节点开始接收主节点的增量数据，并将其应用到自己的数据集中，保持与主节点的同步。
缓存与数据库一致性策略
奔跑的蜗牛
09-17 790
在缓存与数据库一致性方案中，最佳方案是采用先淘汰缓存后更新库表策略，通过缓存过期机制、双删可以满足绝大部分场景需求，但在高并发、对于数据一致性时延要求较高的场景中，可采用分布式读写锁策略。
【Redis】缓存更新策略
qq_39921135的博客
08-05 2010
这三种都有可能出现线程不安全的问题，但是方案二相对来讲出现的可能性更低。就算方案二的特殊情况真的发生了，我们将来加上一个超时时间就行了，万一写了旧数据也没关系，过一段时间就会清除。先操作数据库，再删除缓存。内存淘汰超时剔除主动更新，具体如何选择，需要看业务需求：1、低一致性需求：使用Redis自带的内存淘汰机制，最多加一个超时更新2、高一致性需求：主动更新，并以超时剔除作为兜底方案，这样才能在发生意外的时候保证数据的恢复。写回。
Redis缓存更新策略
weixin_46356448的博客
04-19 1434
请求的数据在缓存中和数据库中都不存在。
缓存数据和数据库一致性实现策略
titi223的博客
07-06 232
当涉及缓存中的数据更新的时候，可以有多种更新策略：1. 先更新数据库，再更新缓存2. 先更新缓存，再更新数据库3. 先更新数据库，再删除缓存（优选）4. 先删除缓存，再更新数据库1.数据库单节点场景数据库是单节点部署的情况下，选择：先更新数据库，再删除缓存，虽然改策略也有瑕疵，但是概率极小。当然若是反生删除失败，也以采取将删除操作放入消息队列中，通过消费消息来删除redis数据，直到删除成功为止，再加上队列的监控，监控删不掉的情况。2.主从模式场景由于主从模式，存在数据复制延迟的情况，假如更新数据库（主库）
三十、Redis-主从同步及哨兵模式
Forrest Gump的博客
01-09 1808
1、Redis 主从同步 Redis主从复制，当用户往Master端写入数据时，通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave，Slave 也会执行相同的操作确保数据一致。同时slave上还可以开启二级slave、三级slave从库，和MySQL的主从类似。 Redis主从配置非常简单，只需要在Redis从库配置中指定slaveof ip port 即可，IP表示指定主库的ip，port表...
java关于redis缓存过期策略
03-29
### Java 中 Redis 缓存过期策略的实现方式 在 Java 开发中，可以通过多种客户端库（如 Jedis、Lettuce 和 Spring Data Redis 提供的 `RedisTemplate`）与 Redis 配合使用，从而实现缓存的过期策略。以下是具体的...
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