深入理解JVM

最新推荐文章于 2025-03-09 11:35:04 发布
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嘻哈大王
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深入理解JVM.rar
04-28
每个使用Java的开发者都知道Java字节码是在JRE中运行,而JVM则是JRE中的核心组成部分，承担分析和执行Java字节码的工作，而Java程序员通常并不需要深入了解JVM运行情况就可以开发出大型应用和类库。尽管如此，如果你...
深入理解JVM&G1; GC
09-04
了解JVM内存管理和G1 GC的工作原理，对于优化Java应用程序性能、避免内存溢出等问题至关重要。开发者可以通过调整JVM参数，如设置年轻代与老年代的比例、分配的Region数量、暂停时间目标等，来优化G1 GC的行为，从而...
深入理解JVM【超详细】
qq_41067796的博客
03-09 1170
【代码】深入理解JVM【超详细】
深入理解JVM【基础详解】
qq_40782372的博客
01-15 1537
本篇文章将带你走进JVM的知识海洋，一起探索JVM的类加载机制、内存区域、垃圾回收器等基础。
深入理解JVM虚拟机
wyj的博客
07-01 353
深入理解JVM
深入理解 JVM（Java 虚拟机）
weixin_42118323的博客
11-13 965
从简图中可以看出 JVM 的堆内存分为新生代和老年代，新生代和老年代的内存占比默认是 1:2，JVM 的代指的是不同生命周期的对象，不同生命周期对象又存在不同的区域中，不同区域的内存被定义为“代”，这样做的目的是提升垃圾回收的效率，因为有了“代”的概念就可以针对不同的“代”执行不同的垃圾回收策略。我们知道 Java 栈是 Java 线程执行方法的内存模型，用来存储方法执行时候的局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口，下面我们分别来对局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口进行详细说明。
Java [ 进阶 ] 深入理解 JVM
lenyan~的博客
07-08 905
Java 虚拟机（JVM）是 Java 程序运行的核心，了解 JVM 的内部结构和垃圾回收机制对优化 Java 应用性能至关重要。本文将深入探讨 JVM 的结构和垃圾回收机制，并附上一些代码示例以帮助理解。JVM 是 Java 程序运行的核心，深入理解 JVM 的结构和垃圾回收机制有助于优化 Java 应用的性能。不同的垃圾收集器和算法各有优缺点，选择合适的垃圾收集器需要根据具体应用的需求进行权衡。JVM 的垃圾回收机制负责自动管理内存，回收不再使用的对象。
深入了解JVM底层原理
weixin_71921932的博客
03-18 1365
深入了解JVM内存结构、垃圾回收机制算法原理
深入理解 JVM 第三版
m0_67402096的博客
04-28 1975
链接：https://pan.baidu.com/s/161r2lmGaqktoycMjZvnq0g 提取码：qzxt
JVM的深入理解
m0_69134284的博客
02-28 2573
（4）元数据区（以前叫方法区）：往往只的是一些辅助性质的，描述性质的属性（例如：文件大小，文件的位置等，这些信息成为元数据）最主要的是保存类的信息，方法的信息，一个程序有哪些类，每个类里有哪些方法，每个方法里面要包含哪些指令，我们写的Java代码if，while，for各种逻辑运算都会被转换成字节码，最后将这些字节码存储到元数据区中，接下来就会按照上述元数据区里记录的字节码依次执行了，带有static变量的就是在类对象中，就存储在元数据区中。
深入理解JVM-字节码
zz133110的博客
03-07 2889
本文参考圣思园张龙深入理解jvm 目录 Java字节码结构 Access_Flag访问标志 Fileds 字段表 Methods 方法表： 方法的属性结构 Code结构 其他结构 附加属性表 字节码补充注意事项 栈帧 字节码解释执行 Java字节码结构 Class字节码中有两种数据类型： 字节数据直接量：基本数据类型，共细分为 u1,u2,u4,u8四...
深入理解jvm
01-07
《深入理解Java虚拟机》是一本深度探讨Java虚拟机（JVM）的权威著作，旨在帮助读者全面了解和掌握JVM的工作原理与优化技术。这本书的内容涵盖了JVM的基础概念、内存管理、类加载机制、执行引擎、垃圾收集、性能调优...
圣思园张龙 深入理解jvm
05-29
通过对“圣思园张龙 深入理解jvm”的内容进行梳理，我们了解到Java虚拟机作为Java技术体系的重要组成部分，在软件开发中扮演着极其重要的角色。掌握其内部工作原理和优化技巧对于提升Java应用程序的性能至关重要。...
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
12-17
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PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
12-17
Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要：本文介绍了基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断方法，利用Pytorch框架实现深度学习模型的应用。通过将振动信号转化为小波时频图，提取故障特征，并结合SwinTransformer这一基于Transformer架构的视觉模型进行分类识别，提升故障诊断的准确率与鲁棒性。该研究展示了深度学习在工业设备故障诊断中的潜力，特别是在处理非平稳信号和复杂工况下的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉Pytorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械如电机、风机、齿轮箱等关键部件的轴承故障早期识别；②为智能制造与预测性维护系统提供技术支持；③推动传统信号处理与前沿深度学习模型（如SwinTransformer）在工业场景中的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码实践操作，理解从小波变换到图像输入再到SwinTransformer建模的全流程，重点关注数据预处理与模型结构设计细节，并可通过更换数据集或调整网络参数进一步验证模型泛化能力。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）
12-17
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于短时倒谱（Cepstrogram）计算在时-倒频分析中的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法，能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征，适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值，展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析，帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群：具备一定信号处理基础，熟悉Matlab编程，从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系；②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断；③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析，注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响，同时可将该方法与其他时频分析方法（如STFT、小波变换）进行对比，以提升对信号特征的理解能力。
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕无人水下航行器（UUV）的仿真研究展开，基于Matlab代码实现对UUV的动力学模型、运动控制及导航仿真进行系统构建与验证。研究重点包括UUV的六自由度数学建模、环境干扰（如水流、浮力、阻力）的引入、姿态与轨迹控制算法的设计（如PID、滑模控制等），并通过Matlab/Simulink平台完成仿真验证，帮助理解UUV在复杂水下环境中的行为特性。此外，文档还提及与其他技术（如路径规划、信号处理、水下图像增强）的交叉应用，展现了UUV仿真的综合性与工程实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事海洋工程、自动化、机器人、控制理论等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于UUV控制系统的设计与算法验证；②支持水下机器人相关课程教学与实验仿真；③为水下探测、救援、勘探等实际应用场景提供技术预研和方案测试平台； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与仿真，重点关注动力学建模与控制算法实现部分，同时可拓展学习文档中提到的路径规划、传感器融合等相关技术，以构建完整的UUV系统认知体系。
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
12-17
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