图的深度优先遍历和广度优先遍历(c++实现)

最新推荐文章于 2025-06-19 15:17:33 发布

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#data structure

本文介绍了图的深度优先遍历和广度优先遍历，强调两者在时间复杂度和空间复杂度上的等价性。深度优先遍历类似于树的前序遍历，而广度优先遍历则类似层次遍历。同时，提供了相应的C++代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二者的时间复杂度和空间复杂度均相同，不同的是，广度优先遍历更像是树的层次遍历，而深度优先遍历更像是树的前序遍历。

下面是实现的代码：

// BFS.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include "pch.h"
#include <iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;

char c[4] = { 'A', 'B', 'C', 'D' };
class graph {
public:
	vector<vector<int>> arr;
	vector<bool> check;
	graph(){
		//默认生成所需要的图供演示用
		/*
		图的形状大致如下：
		A--B--C
		 \ | /
		   C
		*/
		for (int i = 0; i < 4; i++)
		{
			vector<int> temp(4, 0);
			arr.push_back(temp);
		}
		arr[0][1] = arr[1][0] = arr[0][3] = arr[3][0] = arr[1][2] = arr[2][1] = arr[1][3] = arr[3][1] = arr[2][3] = arr[3][2] = 1;
	}
	void printGraph()
	{
		for (int i = 0; i < 4; i++)
		{
			for (int j = 0; j < 4; j++)
			{
				cout << arr[i][j] << " ";
			}
			cout << endl;
		}
	}
	int getNeighbor(int index)
	{
		bool flag = false;
		for (int i = 0; i < 4 && !flag; i++)
		{
			i