【Udacity】3,7,3,第三个定性变量

本文通过R语言中的ggplot2包对伪Facebook数据集进行了可视化分析。首先导入数据并检查工作目录,接着展示了按性别划分的年龄分布箱型图,并添加了各性别的平均年龄。为了进一步分析,还绘制了不同年龄段的中位数好友数量变化趋势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、导入数据

library(ggplot2)
getwd()
pf <- read.csv('pseudo_facebook.tsv',sep = '\t')

二、按照性别绘制年龄的箱型图

ggplot(aes(x = gender, y = age),
       data = subset(pf, !is.na(gender))) + geom_boxplot()

这里写图片描述
三、使用统计汇总将每个性别的平均年龄添加到箱线图。

ggplot(aes(x = gender, y = age),
       data = subset(pf, !is.na(gender))) + geom_boxplot()+
  stat_summary(fun.y=mean,geom='point',shape=4)

这里写图片描述
我们这时候可以看到叉号标记的平均年龄,可以看到男生的年龄相对较小一点。
这时候如果仅仅对男性和女性的好友数量进行对比的话,会受到年龄的因素影响。
四、对比不行性别,相同年纪的中位数好友数量

ggplot(aes(x=age,y=friend_count),data = subset(pf,!is.na(gender)))+
  geom_line(aes(color=gender),stat='summary',fun.y=median)

这里写图片描述

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