python-数据处理-merge函数

最新推荐文章于 2024-05-15 09:22:04 发布

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最新推荐文章于 2024-05-15 09:22:04 发布 · 3k 阅读

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本文介绍了在Python中如何使用merge函数进行数据合并。当合并的表索引字段一致时，可以使用'on'参数代替'left_on'和'right_on'。示例中展示了如何通过merge函数整合driver11和income11两个表格的数据，并优化去除重复的司机ID列。此外，还提及了merge函数的how参数，用于指定链接形式，如左连接、右连接和内连接，并提示了可能出现的错误及解决注意事项。

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#在python中使用merge函数的过程中，当要合并的两个表的索引字段一致时，可以将left_on和right_on两个参数省去，统一更换为on参数进行设置。

data1 = merge(driver11[['司机ID', '司机姓名', '司机电话',
'所在租赁公司', '合作模式', '驾管', '小组名称']],
income11[['司机ID','非预约在线天数','完单天数','司机非预约在线时长(小时)',
'专车完单数(实时)', '专车完单数(预约)', '快车完单数(实时)',
'快车完单数(预约)', '总完单数(专快)',' 升舱单完单数',
'机场单完单数','司机收入']],left_on=driver11['司机ID'],
right_on=income11['司机ID'])
#上面的代码会有两列司机ID，进行下面的优化，将只显示一列司机ID
data1 = merge(driver11[['司机ID', '司机姓名', '司机电话',
'所在租赁公司', '合作模式', '驾管', '小组名称']],
income11[['司机ID','非预约在线天数','完单天数','司机非预约在线时长(小时)',
'专车完单数(实时)', '专车完单数(预约)', '快车完单数(实时)',
'快车完单