python 编程题 牛客 华为机试 1 ~ 10 题

本文分享了两道编程题目的解决方案,包括求最小公倍数的算法和计算字符串最后一个单词长度的方法,强调了编程练习对提升技能的重要性。

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--多做题真的很有帮助,对于你加深理解代码、计算机机制、数据结构、优化自己的代码等多方面有很大的帮助
--对比平时公司中高强度的开发工作,做题能够有效打开思维让我们能够总结和发现自己的不足,鞭策自己继续来努力
--既然是跳槽来的计算机工程师 [不自嘲自己是秃头怪,我的职业是一名计算机工程师/攻城狮],没有热情怎么行,这个选择就是你一生的道路,你要精彩的走下去

1、题目如下:

--求最小公倍数:
    其实就是求最大公约数,最小公倍数 = (a * b) / 最大公约数

--代码:
# 最小值
a, b = [int(i) for i in input().strip().split(" ")]
smaller = 0
if a >= b:
    smaller = b
else:
    smaller = a

# 求出公约数
m = []  # 装公约数
for i in range(1, (smaller + 1)):
    if ((a % i) == 0) and ((b % i) == 0):
        m.append(i)

# 取出最大公约数,最小公倍数 = (a * b) / 最大公约数
output = (a * b) / m[-1]
print(int(output))


--注意事项:
    第一次输入的时候,记住输入参数 格式:
        a, b = [int(i) for i in input().strip().split(" ")]
    有几个就接受几个,不一定非要int(),这里暂时先写成定式,以后再改。工作中写模块写多了,都快忘了最基本的python shell调试是啥样了

2、题目如下:

--题目:
    计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开。 

--输入描述:
    一行字符串,非空,长度小于5000。

--输出描述:
    整数N,最后一个单词的长度。


--答题通过代码:
str01 = input()

str01_list = []
for i in str01.strip().split(' '):
    str01_list.append(i)
    
print(len(str01_list[-1]))

3、

### 代码示例与教程 #### 关于环境 网提供了在线编程练习平台,支持多种主流编程语言(如 C、C++、Python、Java 和 JavaScript),并允许用户通过其内置的调工具来运行和测代码[^3]。对于初学者来说,熟悉这一功能可以帮助更高效地完成试题。 #### 字符串分隔问实例分析 在处理字符串分割时,可以利用 Python 的 `split()` 方法或者正则表达式模块 `re` 来实现复杂模式匹配。以下是基于引用中的字符串分隔问的一个简单例子: ```python def split_string(input_str): result = input_str.split(' ') return '\n'.join(result) input_data = "0xA 0xAA" output = split_string(input_data) print(output) ``` 上述代码实现了按照空格拆分输入字符串并将结果以换行符连接的功能[^2]。 #### 华为试题实战案例——补种胡杨树问 针对补种未存活胡杨树的问,可以通过动态规划或滑动窗口技术优化解决方案。下面是一个简化版的 Python 实现方案: ```python def max_continuous_trees(n, m, positions): res = 0 current_count = 0 for i in range(1, n + 1): if i not in positions or (current_count < m and add_tree(i)): current_count += 1 res = max(res, current_count) else: current_count -= 1 return res # 假设函数add_tree用于判断是否能在此位置种植新树 def add_tree(position): pass # 这里省略具体逻辑 positions = [2, 4, 7, 1] result = max_continuous_trees(10, 3, positions) print(result) ``` 此代码片段展示了如何计算最多连续胡杨数目的基本框架[^4]。 #### 提升效率的小贴士 为了更好地适应考环境,在日常训练过程中应注重以下几个方面: - **熟练掌握常用算法模板**:例如快速排序、二分查找等基础操作。 - **强化边界条件考虑能力**:很多错误来源于极端情况下的疏忽。 - **善用IDE快捷键提高编码速度**:即使是在网页端模拟器上也可以尝记住一些常用的编辑命令组合。
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