
机器学习
睡熊猛醒
千里之行,始于足下。
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Adam,AdamW,LAMB优化器原理与代码
参考文献:1.https://www.fast.ai/2018/07/02/adam-weight-decay/2.https://arxiv.org/pdf/1904.00962.pdf3.https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43269174/article/details/106255084前言说到优化器,我们脑海中首先浮现的可能就是 Stochastic Gradient Descent (SGD)、Adaptive Gradient (AdaGrad)、Root Me原创 2020-06-28 20:28:18 · 13275 阅读 · 0 评论 -
CORD-19数据集以及相关分析代码介绍
写在前面最近发现了一个有关新冠疫情的数公开据集,CORD-19。CORD-19是有关COVID-19和相关历史冠状病毒研究的不断增长的科学论文资源。 CORD-19旨在通过其丰富的元数据和结构化全文本来促进文本挖掘和信息检索系统的开发。 自发布以来,CORD-19已下载超过75,000次,并已成为许多COVID-19文本挖掘和发现系统的基础。 在本文中,我们描述了数据集构建的机制,重点介绍了挑...原创 2020-05-01 18:03:03 · 5012 阅读 · 0 评论 -
秋招面试题复习——机器学习
目录:1.LR的推导,损失函数2.逻辑回归怎么实现多分类3.SVM中核函数选择?4.SVM使用对偶计算的目的是什么,如何推出来的,手写推导5.生成模型和判别模型基本形式,有哪些?6.SVM的损失函数7.ID3,C4.5和CART三种决策树的区别8.L1和L2正则化的区别9.知道哪些机器学习模型10.LDA原理11.KMeans算法讲讲,有什么缺点,K怎么...原创 2019-07-29 23:36:53 · 2426 阅读 · 0 评论 -
EM算法详细推导(最详细版本!)
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38206214/article/details/814319321.前置知识极大似然函数和极大似然估计假设总体的概率函数为 p(x ; θ), 其中 θ 是一个未知参数或几个未知参数组成的参数向量,属于取值的参数空间。 x1, x2 ... xn是来自该总体的样本,将样本的联合概率函数表示为 θ 的函数:设 ...转载 2019-07-24 23:20:24 · 4528 阅读 · 1 评论