
Tensorflow
睡熊猛醒
千里之行,始于足下。
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Adam,AdamW,LAMB优化器原理与代码
参考文献:1.https://www.fast.ai/2018/07/02/adam-weight-decay/2.https://arxiv.org/pdf/1904.00962.pdf3.https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43269174/article/details/106255084前言说到优化器,我们脑海中首先浮现的可能就是 Stochastic Gradient Descent (SGD)、Adaptive Gradient (AdaGrad)、Root Me原创 2020-06-28 20:28:18 · 13275 阅读 · 0 评论 -
tf.clip_by_value用法
版权声明:本文为优快云博主「UESTC_C2_403」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。tf.clip_by_value(A, min, max):输入一个张量A,把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间。小于min的让它等于min,大于max的元素的值等于max。例如:import tensorflow as tf;i...转载 2019-10-12 09:07:55 · 503 阅读 · 0 评论 -
tf.gather解析
先看官网释义:Gather slices fromparamsaxisaxisaccording toindices.Args:params: ATensor. The tensor from which to gather values. Must be at least rankaxis + 1. indices: ATensor. Must be one of...原创 2019-05-28 16:46:49 · 351 阅读 · 0 评论 -
tf.clip_by_value解析
tf.clip_by_value(A, min, max):输入一个张量A,把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间。小于min的让它等于min,大于max的元素的值等于max。实例:import tensorflow as tfimport numpy as npA = np.arange(10)with tf.Session() as sess: print(...原创 2019-05-28 17:31:56 · 234 阅读 · 0 评论 -
LSTM处理多分类问题
最近由于项目需求,尝试各种模型实现多分类。# coding=gbkimport numpy as npimport pandas as pdimport tensorflow as tffrom sklearn.model_selection import train_test_splitdata = pd.read_csv('data/sample.csv', header=0...原创 2019-06-03 14:54:13 · 20103 阅读 · 9 评论 -
Tensorflow Wide and Deep模型实现多分类
改数据形式问题改了半天。。。要了解原理的朋友出门右转:TensorFlow Wide And Deep 模型详解与应用# coding = gbk"""Example code for TensorFlow Wide & Deep Tutorial using TF.Learn API."""from __future__ import absolute_importfro...原创 2019-06-03 14:58:00 · 1425 阅读 · 1 评论 -
tf.tile()用法介绍
tile:平铺,用于在同一维度上的复制tf.tile( input, #输入 multiples, #同一维度上复制的次数 name=None)multiples参数维度必须input维度一致,表示在第几维上复制几次,如multiples=[2,3]表示在第一维上复制2次,第二维上复制3次。实例:with tf.Graph().as_defa...原创 2019-06-27 23:05:15 · 10758 阅读 · 0 评论