Matlab和Python实现张量分解

最新推荐文章于 2025-07-09 13:55:50 发布
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#张量分解 #Matlab #Python

1.Python安装教程

https://blog.youkuaiyun.com/u012318074/article/details/77075209/

https://blog.youkuaiyun.com/ITLearnHall/article/details/81708148

2.Matlab 安装和张量分解的导入和使用

matlab的安装方法：

https://blog.youkuaiyun.com/liwei1205/article/details/78710801

matlab tensor toolbox 实现HOSVD：

https://blog.youkuaiyun.com/zd836614437/article/details/51193359

3.张量分解的介绍

CP分解和HOSVD分解：

https://blog.youkuaiyun.com/include_not_found_/article/details/81484696

浅析张量分解：

https://blog.youkuaiyun.com/yixianfeng41/article/d

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交通物流模型 | Python实现基于张量分解的交通流量时空模式挖掘（出租车车载GPS数据、公交卡刷卡数据、POI的分布数据）
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使用python tensorly 实现张量tucker分解
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06-22 1万+
Tucker Decomposition可以看作是张量的PCA(principal components analysis)，将一个张量分解为一个核心张量和因子矩阵乘积形式 采用tucker函数来进行TD分解，首先需要设定rank import tensorly as tl import numpy as np from tensorly.decomposition import tu...
Python中的张量分解
喜欢打酱油的老鸟
01-17 8475
https://www.toutiao.com/a6643769342720737795/ 2019-01-07 22:58:12 本文是讲解如何在Python中实现CP张量分解，包括张量分解的简要介绍。主要目的是专注于Python中张量分解的实现。根据这个目标，我们将使用Python中提供的两个库（TensorLy和tensortools）实现张量分解，并使用Numpy（通过交替优化）实现张...
【Python】张量运算
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宅男很神经
07-09 968
PyTorch 的核心是张量 (Tensor)，它是一个多维数组，与 NumPy 的 类似，但具有在 GPU 上运行和自动求导的能力。理解张量的创建和初始化机制是掌握 PyTorch 的基石。我们将从最底层开始，逐步向上，深入探索 PyTorch 张量在内存中的表示、数据类型、设备管理以及各种高级初始化方法。在底层，PyTorch 张量是对一块连续或非连续内存区域的抽象。一个张量不仅仅包含其数据值，还包含描述其结构的元数据。理解这些元数据对于优化内存使用和避免常见错误至关重要。1.1.1 核心元数据：、、
matlab三维张量分解代码-mat_argmax_nd:Matlab的argmax，支持Tensor操作和https://it.mathwo
05-28
matlab三维张量分解代码使用Intel SIMD的用于张量和用户指定输出类型的MATLAB的Argmax Emanuele Ruffaldi 2017 Scuola Superiore Sant'Anna比萨 在Intel SIMD上进行练习是从需要具有以下签名的mex函数开始的： Y = argmax(X,dim,T) 如果dim = 0，则进行遍历。如果dim> 0，其行为类似于[〜，Y] = max（X，[]，dim） 不压缩输出大小T是一个变量，其类型用于定义最大值的输出类型，例如int8（0）或single（0） 根据编译标志，MEX功能使用AVX512 / AVX2 地位 int8和int16在并行模式下的结果重组中存在问题 当结果为ones（size（x））时，std :: fill_n变慢 大尺寸似乎慢得多=>混合开销？ AVX512与Intel sed一起测试过 执行 C ++使用模板和Python生成（type（X），type（T））之间的所有组合 通过使用以下事实来支持张量：如果我们具有大小为D1..Dn和目标尺寸k的输入张量，则可以将问题简化为3维情况Da
matlab 张量分解,我在matlab中重构分解张量
weixin_39589394的博客
03-17 729
我们在matlab中有一个张量308 x 22 x 29 x 12 x 492020 它非常大。我们做了分解，它运行良好。现在我们正试图重建它以获得一些预测。当我们运行它时，当我们完成最后一个维度的乘法运算时，它会随着内存不足而崩溃。我在matlab中重构分解张量我试图将我们的张量变成2×2矩阵，以使重建更容易。我找不到办法，我尝试在matlab中使用重塑函数，但没有成功。所以基本上我想知道一种在...
Python通过Matlab的Tensor_Toolbox实现张量分解（笔记）
qq_53273581的博客
11-27 1728
Tensor Toolbox 是用于 MATLAB的旨在使张量学习变得简单易用。它允许轻松执行张量分解、张量学习和张量代数。.
svd算法matlab代码-Tensor_codes:用于计算各种张量分解的MATLAB代码
05-27
用于计算各种张量分解的MATLAB代码。 大多数共享代码都没有经过优化，只能用来检查提出的新张量分解模型的可行性。 大多数算法也基于交替最小二乘的变体。 最近更新：21/02/2019 - - - - 内容 - - - - - 1 /基于字典...
在TensorFlow中实现张量分解_python
06-03
在TensorFlow中实现张量分解 import numpy as np import tensorflow as tf from scipy.io.matlab import loadmat from ktensor import KruskalTensor # Load sensory bread data ...
张量分解之CP分解（Matlab代码）
qq_34821290的博客
05-22 7008
CP分解的Matlab代码： %随机生成一个稀疏三维张量5*4* 3，其中有10条数据 X=sptenrand([5 4 3],10); %用ALS交替最小二乘来分解张量，分解参数R=2，即分解为两个秩一张量；其中分解参数最多可以设置为min（5*4；5* 3；4*3） P=parafac_als(X,2); CP分解的原理： CP分解的求解首先要确定分解的秩1张量的个数，由张量的秩Rank...
张量Tucker分解
qq_37925923的博客
10-23 793
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nway320.zip_Tucker decomposition_tucker分解 MATLAB_平行因子_张量tucker_张
07-14
张量分解程序，支持平行因子分解模型和TUCKER分解模型
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04-03
关于稀疏张量中，利用parafac_als实现parafac分解的代码。是张量分解中的核心算法，配合主函数必不可少的子函数。但是在matlab算法工具包中没有，需要自己编写。
scikit-tensor, 多重线性代数和张量分解的python.zip
09-18
scikit-tensor, 多重线性代数和张量分解的python scikit张量 scikit张量是多线性代数和张量分解的python 模块。 目前，scikit张量支持基本张量操作，如折叠/展开，张量矩阵和张量向量产品；标准/parafac分解Tucker分解RESCALDEDICO
matlab分时代码-tucker-tensorsketch:Matlab函数用于使用TensorSketch对张量进行低阶Tucker分解
05-21
matlab分时代码塔克-张量草图 Tucker-TensorSketch提供了Matlab函数，用于使用TensorSketch对张量进行低阶Tucker分解。 有关我们方法的更多信息，请参见我们的论文： OA Malik和S. Becker。 使用TensorSketch进行大张量的低秩Tucker分解。 神经信息处理系统进展32 ，第10096-10106页，2018年。 可以从下载。 一些进一步的细节 Tucker-TensorSketch提供了三个函数tucker_ts ， tucker_ts_double_sketch和tucker_ttmts ，用于张量的低阶Tucker分解。 这些函数是用于Tucker分解的标准交替最小二乘算法（高阶正交迭代）的变体。 它们结合了一种称为TensorSketch的草图绘制技术，该技术是CountSketch的一种形式，可以有效地应用于较小矩阵的Kronecker乘积的矩阵。 由于TensorSketch的属性，我们的函数仅需要输入张量的一次传递。 它们可以以可以按任何顺序读取张量元素的方式处理流数据，并且无需同时访问所有元素。 函数tu
Matlab 张量工具包
07-11
MATLAB Tensor Toolbox Version 2.6 - MATLAB张量工具包 MATLAB张量工具包
张量（python tensorly）
qq_40574647的博客
09-14 916
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
使用python tensorly 实现张量CP分解
fanc的博客
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使用tensorly.decomposition来进行张量分解 import numpy as np import tensorly as tl from tensorly.decomposition import parafac #CPdecomposition 就像一个矩阵可以分解为两个向量的外积总和，一个三阶张量可以表示为三个向量的外积之和，求和中的项数成为张量的Kruska...
理解非负矩阵和张量分解：快速算法的Matlab实现与优化实践
qq_38334677的博客
07-16 1343
在这种方法中，我们将W和H的更新过程分开，先固定H，优化W，然后固定W，优化H，通过交替的方式进行优化。由于在许多实际应用中，数据集中的元素往往都是非负的，例如，图像的像素值，文本的词频等，因此，非负矩阵分解具有很大的实用价值。同样，我们将A，B和C的更新过程分开，先固定B和C，优化A，然后固定A和C，优化B，最后固定A和B，优化C，通过交替的方式进行优化。在这个例子中，我们可以将每个图片看作一个矩阵，每个像素点对应矩阵中的一个元素，然后将所有图片堆叠在一起形成一个大的矩阵，使用NMF进行分解。
MATLAB实现张量分解算法及其优化
在本资源中，使用MATLAB编程实现张量分解算法，说明了其在处理此类数学问题时的灵活性和强大功能。 - 交替最小二乘法（Alternating Least Squares, ALS）：ALS是一种迭代优化算法，常用于计算多线性模型（如CPD模型...
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