西瓜书课后习题3.4 十折交叉和留一法，对率回归

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于 2018-10-15 20:52:16 发布 · 977 阅读

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#十折交叉 #留一法 #机器学习 #对率回归

这篇博客探讨了在UCI iris数据集上使用对率回归时，十折交叉验证和留一法的效果。通过实验，发现对X进行拓展后的十折交叉验证得到更好的结果，误差从15降低到3和4。留一法的结果为11。数据集和更多详情可在提供的链接中获取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import csv
import numpy as np


def readData(filename):
    """ 
    :param filename:cvs数据文件
    :return: X1,y1,X2,y2,X3,y3
            X: list with shape[50,4]，特征   //更新：此处应该为[x;1],为shape[50,5],后面对应修改
            y: list with shape[50，]，标签
    """
    X1, X2, X3 = [], [], []
    y1, y2, y3 = [], [], []
    # 读数据
    with open(filename, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for line in reader:
            if line[4] == 'Iris-setosa':
                X1.append([float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3]), 1.0])
                y1.append(line[4])
            elif line[4] == 'Iris-versicolor':
                X2.append([float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3]), 1.0])
                y2.append(line[4])
            else:
                X3.append([float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3]), 1.0])
                y3.append(line[4])
    return X1, X2, X3, y1, y2, y3


def te