怎么做SQL调优?

本文分享了8种SQL性能优化的方法,包括选择有效的表连接顺序、避免使用通配符*、用where子句替换having子句、使用索引避免排序、避免对列的操作、去掉IN和OR、以及使用exists和in相互替代等,旨在帮助数据库管理员和开发人员提高查询效率。

1.选择有效率的表连接顺序

	这个你要了解SQL语句执行的过程,就比如from:子句--执行顺序为从后往前、从右到左,表名(最后面的那个表名为驱动表,执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后)。

2.避免使用*

	SQL解析的时候,需要将 * 转换为所有列名,这个工作需要依靠数据字典来完成。

3.用where子句替换having子句

	where子句搜索条件在进行分组操作之前应用;而having自己条件在进行分组操作之后应用。
	避免使用having子句,having子句只会在检索出所有纪录之后才对结果集进行过滤,这个处理需要排序,总计等操作。

4.使用索引来避免排序操作

	order by后面的字段上建有索引,将会大大提升效率!

5.不要在选择性较低的字段建立索引(enum枚举类型)

6.避免对列的操作

	这点非常重要,不要在where条件中对字段进行数学表达式运算,任何对列的操作都可能导致全表扫描。

7.尽量去掉"IN",“OR”

	含有"IN"、"OR"的where子句常会使用工作表,使索引失效。

8.用exists、not exists和in、not in相互替代

	IN适合于外表大而内表小的情况;exists适合于外表小而内表大的情况,自己理解下。
PHP 的 SQL 是一个非常重要的过程,它有助于提高数据库查询的速度、效率以及应用程序的整体性能。SQL 通常涉及到对查询语句本身、索引结构、服务器配置等多个方面的优化。以下是几个关键步骤和技术: ### 1. 分析慢速查询 首先需要找出哪些查询较慢。MySQL 提供了 `slow query log` 功能可以记录响应时间超过指定阈值的所有查询。 ```sql -- 查看当前慢日志设置 SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time'; ``` 通过分析这些日志文件,你可以识别出最耗时的那些查询并重点对其进行优化。 ### 2. 使用EXPLAIN命令查看执行计划 对于每一个被认为是“慢”的查询,都应该运行一次 `EXPLAIN SELECT ...;` 来获取 MySQL 对该条语句如何处理的信息。 ```sql EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE condition; ``` 这可以帮助我们理解 MySQL 是否正在有效地利用现有索引来访问数据,并据此整我们的表设计或添加必要的索引。 ### 3. 创建有效索引 根据 EXPLAIN 结果确定适当的列上创建唯一键(UNIQUE)、普通索引(INDEX) 或者全文搜索(FULLTEXT),特别是经常出现在 WHERE 子句中的字段应该考虑建立索引。 但是要注意避免过度索引化——过多不必要的索引会降低插入新行时的速度并且占用更多的磁盘空间。 ### 4. 减少选择的数据量 尽量只选取所需最小集合作为结果返回给 PHP 程序。例如,在循环读取大量记录之前先计算总数再分页展示;或者当只需要某些特定信息而不是整张表内容的时候明确指明它们。 ```php // 只提取所需的列而非* SELECT id,name FROM users LIMIT 0,50 ; ``` 同时也要限制每次请求的数量以减轻负载压力 (`LIMIT`)。 ### 5. 数据库连接池与持久连接 为了减少频繁建立断开 TCP 连接带来的消耗成本,建议采用数据库连接池技术或是启用 PDO 中提供的持久连接选项(`PDO::ATTR_PERSISTENT => true`)来复用已存在的链接实例。 ### 6. 缓存机制的应用 合理地应用缓存策略如 APCu/Memcached/Redis等能够极大地提升读操作密集型Web应用的表现力。 7. 定期维护和检查系统状态 定期清理不再使用的临时表,重建表以整理碎片化的存储区域,监控硬件资源利用率情况 (CPU 内存 I/O), 并适时作出相应整。 8. 更新版本及补丁 确保所使用的 PHP 和 RDBMS 版本是最新的稳定版之一,因为软件开发商不断发布改进性能的安全修复程序。 --- 以上就是一些关于 PHP 应用中进行 SQL 查询优化的基本指导原则。当然每个项目都有其特殊之处,所以在实际工作中还需要结合具体情况灵活运用上述技巧!
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