大数据面试总结

1 总体情况
现在我面试了三家
第一家：***技术股份有限公司，已经得到复试通知
第二家：***第一研究所，面试成功，给的待遇是18万~20万/年。他们在等待我的回复。
第三家：电话面试，面得不好，这个部门主要不是开发，他需要熟悉各组件，做架构推荐的。
下面是面试题汇总，我自己做了一些，有些正在看。
2 ***技术股份有限公司
2.1 面试题
2.1.1 介绍自己，讲讲自己的项目
2.1.2 hadoop的生态圈
请查看网址：http://cqwjfck.blog.chinaunix.net/uid-22312037-id-3969789.html
一张图看懂生态圈：

Hadoop生态系统的图谱，详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。

1. 这一切，都起源自Web数据爆炸时代的来临

2. 数据抓取系统 － Nutch

3. 海量数据怎么存，当然是用分布式文件系统 － HDFS

4. 数据怎么用呢，分析，处理

5. MapReduce框架，让你编写代码来实现对大数据的分析工作

6. 非结构化数据（日志）收集处理 － fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe

7. 数据导入到HDFS中，至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了 － Hiho, sqoop

8. MapReduce太麻烦，好吧，让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据 – Pig, Hive, Jaql

9. 让你的数据可见 － drilldown, Intellicus用高级语言管理你的任务流 – oozie, Cascading

10. Hadoop当然也有自己的监控管理工具 – Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia

11. 数据序列化处理与任务调度 – Avro, Zookeeper

12. 更多构建在Hadoop上层的服务 – Mahout, Elastic map Reduce

13. OLTP存储系统 – Hbase

14. How did it a