数据管理系统之数据模型

数据模型

好系统的标准

• 功能通用、完善
  • 满足尽量多应用的需求
• 实现细节对应用透明
  • 应用开发独立于系统实现

数据模型定义

• 定义：数据的逻辑组织方式（数据的基本结构和结构的语义）
  a. 文档模型（Mongodb 2000s)
  b. 层次模型（IBM IMS 1960s)
  c. 网状模型（GE IDS 1960s）
  d. 关系模型（SQL DB 1970s~80s)

  注：数据模型—决定—> 数据的访问方式 / DBMS的访问接口——> 系统的功能性、性能、易用性

数据库模式（Schema)

• 对数据库中数据的结构性描述
  • 参照schema才能正确书写查询
  • 一种数据库元数据（Metadata），描述数据长什么样子（相当于一个模板）
    e.g.
    Schema
    {
    Name:string,
    Manufacturer:string
    Catalog_numver:num
    }
• Data Model相当于Schema的Metadata，即Meta Metadata
  注：Mongodb没有一个特定的schema的过程，只是程序猿在存数据的时候脑子里有这个schema

数据模型：JSON/BSON

如何衡量数据模型的能力？

• 表达能力：

  • 数据本身能够表达什么信息？