数据结构与算法第(2)讲-线性表和排序

线性表是很常见数据结构表的一种，一般又细分为顺序存储和链式存储，前者是以一个连续空间来存储数据，而后者则是用节点来存储数据。

顺序表是有前驱和后驱，我们可以这样描述，a1是a2的前驱，ai+1 是ai的后继，a1没有前驱，an没有后继
n为线性表的长度 ，若n==0时，线性表为空表。优点：尾插效率高，支持随机访问。缺点：中间插入或者删除效率低。
比如常用的数组和ArrayList。

链表是由一个个节点组成的，每一个节点都可以存储自己的数据，节点之间有着单向或者双向的关系，由此分为单向链表和双向链表，在java中LinkedList就是一个双向链表，根据LinkedList源码中我们可以发现链表可操作性非常好，虽然尾插效率相比顺序表低，但是插入和删除效率却比顺序表好太多。

顺序表的遍历都是用蛮力法的思想。蛮力法（brute force method，也称为穷举法或枚举法）是一种简单直接地解决问题的方法，常常直接基于问题的描述，所以，蛮力法也是最容易应用的方法。但是，用蛮力法设计的算法时间特性往往也是最低的，典型的指数时间算法一般都是通过蛮力搜索而得到的 。（即输入资料的数量依线性成长，所花的时间将会以指数成长）

下面就具体讲两个排序:

1.冒泡排序

    /**
    * 冒泡排序(适合数据量少)
    */
    public void maopaoSort(int[] src){
        for (int i=src.length-1;i>0;i--){
            boolean flag=true;   //通过标记优化第二层循环执行次数
            for (int j=0;j < i;j++){
                if(src[j] > src[j+1]){
                    int x = src[j];
                    src[j] = src[j+1];
                    src[j+1] = x;
                    flag=false;
                }
            }
            if(flag){
                break;
            }
        }
    }

2.选择排序

    /**
    * 选择排序(适合数据量少)
    */
    public void selectSort(int[] array){
        for (int i=0;i<array.length-1;i++) {
            int index = i;
            for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
                if (array[j] < array[index]) {
                    index = j;
                }
            }
            if (index != i) {  //优化 如果不是最小的就不需要交换
                int temp = array[index];
                array[index] = array[i];
                array[i] = temp;
            }
        }
    }