ubuntu 16.04 +anaconda3.6 +Nvidia DRIVER 390.77 +CUDA9.0 +cudnn7.0.4+tensorflow1.5.0+neural-style

重装了win和ubuntu 16.04 。（前面白做了）
ubuntu 下安装了matlab R2017b。
ubuntu 下安装了Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 。
发现cuda8跟NVIDIA驱动不兼容。nvidia-smi 和 cat /proc/driver/nvidia/version 没有结果。NVIDIA驱动信息无法显示。

8.16

配置了显卡驱动。（NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 390.77）登录死循环的解决就是不要用小键盘就ok了。
安装好了cuda 9.0。（tensorflow以后的版本都只支持cuda 9.0了，所以安装的9.0）
安装好了最新版本的cudnn 7.2.0.1 for cuda 9.0。
安装了tensorflow-gpu-1.5.0。

8.17

做了neural-style实验。发现它不兼容当前cudnn的版本，只支持7004以下的cudnn，所以涉及到给cudnn降级的问题（就是重装一个低级的），cudnn官网的这个7.0.4-for-cuda9.0版本挂掉了。
下载了cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz （好人一生平安）

8.18

用tgz方式安装了cudnn 7.0.4 for cuda 9.0。
neural-style实验。解决了一些bug后实验成功。

前期准备工作

anaconda3

下载地址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

https://blog.youkuaiyun.com/weili_/article/details/80962947

安装

 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

bug 1：conda:未找到命令,终端输入

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

或者

sudo vim ~/.bashrc

末尾加入

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

激活

source ~/.bashrc

Nvidia DRIVER390.77

参考的这个

卸载原驱动

apt-get --purge remove nvidia-*

查找相应.run 文件：去官网下载 NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run

wget http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/390.77/NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run

禁用 nouveau

修改属性

sudo chmod 666 /etc/modprobe.d/blacklist.conf

用vim编辑器打开

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在该文件末尾添加以下几行

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist rivatv
blacklist nvidiafb

执行下列命令

sudo update-initramfs -u
# 如果出现 W: mdadm: /etc/mdadm/mdadm.conf defines no arrays.
# 删掉/etc/mdadm/mdadm.conf ，重新执行一遍命令即可

重启后查看

reboot
lsmod | grep nouveau # 没有输出即为屏蔽好了

安装显卡驱动前准备工作

sudo apt-get install -y gcc g++ make

确认禁用了nouveau

lsmod | grep nouveau # 若无输出，则表示禁用成功

安装显卡驱动

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
# -no-opengl-files 表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件，这个参数最重要
# -no-x-check 安装驱动时不检查X服务
# -no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau（ps：这个选项和1.3禁止集成的nouveau驱动组成双保险，其实一项操作就可以了）

查看GPU版本

nvidia-smi # 查看GPU和驱动程序信息
cat /proc/driver/nvidia/version # 查看驱动程序版本

安装后，没启动程序，GPU使用率高，执行下列命令

nvidia-smi -pm 1 # 这个是设定持久模式，（没人用GPU的时候，驱动不自动卸载，而是一直都处于加载状态）  
                 # 本次有效下次重启还需要重新设定。
                 # 默认状态是驱动每次用完都自动卸载的，然后重新加载。

Ref:

Ubuntu 16.04 用户登录界面死循环问题的解决

ubuntu16.04安装CUDA注意事项记录

Linux下CUDA+CUDNN+TensorFlow安装笔记

史上最全的ubuntu16.04安装nvidia驱动+cuda9.0+cuDnn7.0

Ubuntu16.04安装CUDA+cuDNN+GPU版TensorFlow过程记录

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Win10下双系统Ubuntu14.04+GTX1070+CUDA&a

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