FaceWarehouse 3DMM形状拟合

于 2019-01-13 16:48:34 发布
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分类专栏： face 3DMM
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本文介绍使用Blanz和Vetter的方法，从FaceWarehouse数据库获取PCA人脸模型，并通过最小化能量方程实现人脸拟合。过程包括匹配真实人脸特征点深度与平均人脸模型特征点深度的差值平方和，以及模型在2D彩图上的特征点与实际特征点的匹配。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

现在正在做3DMM的中性表情人脸拟合工作：

首先通过Blanz 和 Vetter 的文章，从人脸数据库（FaceWarehouse）中获得PCA人脸模型，

得到pca人脸模型之后，通过最小化能量方程来拟合人脸

E = w_{1}E_{fea} + w_{2}E_{pos} + w_{3}E_{lap}

其中E_{fea}包括两项，真实人脸特征点深度 和 平均人脸模型的特征点深度的差值平方和 加上 将模型投影在2D彩图上所检测的特征点和彩图上特征点的平方和

E_{pos}

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