Tensorflow训练过程中查看某参数的值

本文介绍在TensorFlow中如何打印特定可训练参数的值,以监控训练过程中的变化。通过具体代码示例,展示了如何使用sess.graph.get_tensor_by_name获取变量并打印其值,同时提供了当变量名不确定时的解决方案。

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有时候训练过程中想要打印某一可训练参数的值,查看训练效果,可以使用如下方法

import tensorflow as tf

with tf.name_scope('A'):
	var = tf.Varable(initial_value = tf.zeros([3,3]), name = 'var')
	
with tf.Session() as sess:
	varvar = sess.graph.get_tensor_by_name('A/var:0')
	print(sess.run(varvar))

如果不确定变量var的name,也可以用下面的方法获得

with tf.Session() as sess:
	for v in tf.trainable_variables():
    	print(v.name)
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