腾讯云服务器中搭建Docker+Anaconda环境来实现本地远程访问Jupyter Notebook+数据分析

本文介绍了如何在腾讯云服务器上通过Docker和Anaconda搭建远程可访问的Jupyter Notebook环境,用于数据分析。详细步骤包括安装Docker,配置Anaconda,设置安全组规则,启动Jupyter服务,以及拉取数据分析工具包镜像。

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因为觉得在Windows系统的本地配置Anaconda总是会遇到各种环境冲突的问题以及有时候出现电脑不在身边想远程跑一个程序的情况,索性换了电脑后就直接在一直吃灰中🤣的腾讯云服务器中搭建了Docker+Anaconda环境,实现本地可远程访问Jupyter Notebook并进行各种操作🔨(比如数据分析😃),如下图:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
(上图试验了一下pandas的使用👆)
(下图随手在sklearn官网找了个“线性回归”的案例来运行👇)

在这里插入图片描述
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(跟官网的运行结果一致, 说明安装的都没问题,后面可以愉快的玩耍Jupyter😁了)
一下子觉得云服务器+docker真是个有趣的东西,省去了好些繁琐的事情🧐,如果你也想这么操作,那么就跟随掌柜进入下面的具体步骤吧。

第一步:一台云服务器

这里掌柜用的是腾讯云服务器,操作系统为 CentOS 7.5 64位;之前搞活动买的,三年200多也算便宜。没事就多折腾折腾🤣

第二步:搭建Docker

其实腾讯云官方文档比较详细,这里掌柜就不多写了,地址附上:腾讯云搭建Docker
不过只需要进行到使用Docker下面的“运行进入docker的守护进程”这里,就不用再跟着官方文档走:

systemctl start docker

然后跳过来看掌柜👇下面的步骤。

第三步:搭建Anaconda3环境
  • 官网下载Anaconda脚本文件 在这里插入图片描述

  • 安装Anaconda
    在这里插入图片描述
    这里一直按Enter键往下走,直到出现这句话:
    在这里插入图片描述
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