Linux下安装Opencv

本文介绍如何安装并配置OpenCV 3.4.2版本,包括安装CMake及相关依赖库、下载及解压源码包、编译安装OpenCV,最后进行必要的环境变量配置。

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1.安装cmake以及依赖库

$ sudo apt-get install cmake
$ sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

2.下载源码包,opencv3.4下载链接https://opencv.org/opencv-3-4.html; 

3.解压缩, tar -zxvf opencv-3.4.2.tar.gz,会得到一个opencv-3.4.2的文件夹 

$ cd opencv-3.4.2
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake  -D WITH_TBB=ON  -D WITH_V4L=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv/3.4.2 ../
$ sudo make -j12
$ sudo make install -j12

4.Opencv的环境配置:

这样opencv-2.4.10就被安装在了/usr/local/opencv/3.4.2目录下.

接下来要对新安装的opencv-3.4.2进行配置

通过修改bashrc文件来设置PKG_ CONFIG_PATH

打开文件:       vim ~/.bashrc

在文件的末尾加入:
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv/3.4.2/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH 
保存之后,再使用命令   source ~/.bashrc  
然后配置lib的路径:
cd /etc/ld.so.conf.d
touch opencv.conf
sudo vi opencv.conf
写入:
/usr/local/opencv/3.4.2/lib
sudo ldconfig

这时候使用命令测试:

pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv  
pkg-config --libs opencv 

### 安装OpenCV库于Linux操作系统 #### 使用包管理器安装 对于希望快速设置环境的用户而言,在Linux上通过包管理工具来安装OpenCV是一种简便的方式。例如,在基于Debian或Ubuntu系统的环境中,可以利用`apt-get`命令完成这一操作[^1]。 ```bash sudo apt update sudo apt install python3-opencv ``` 上述指令会自动下载并安装Python 3版本下的OpenCV绑定以及其依赖项。 #### 编译源码安装 另一种更为灵活但也相对复杂的方案是从官方获取最新版源代码自行编译。此过程允许自定义构建选项,适合有特殊需求的应用场景。具体步骤涉及准备开发环境、克隆Git仓库、配置CMake参数等一系列动作[^4]。 首先确保已安装必要的软件包: ```bash sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev ``` 接着从GitHub拉取项目文件,并按照指引执行相应脚本进行本地化调整与编译工作。 #### Python环境下集成OpenCV 当目标是在Python程序里调用OpenCV功能时,除了基本的OpenCV安装外,还需确认Python解释器能够识别该库。这可能涉及到额外安装pip工具及其管理的相关扩展包,如`cv2`接口模块等[^3]。 ```bash pip3 install opencv-python ``` 以上两种途径均可实现Linux平台上的OpenCV部署,选择哪种取决于个人偏好和技术要求。
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