【周赛】第137场-2019-5-19

最新推荐文章于 2024-09-06 00:15:00 发布

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本文解析了四道LeetCode题目，包括最后一块石头的重量（使用堆）、删除字符串中的所有相邻重复项（使用栈）、最长字符串链（采用DFS和DP）及最后一块石头的重量II（使用DP）。每道题目均提供了详细的代码实现。

1.最后一块石头的重量-easy。堆

2.删除字符串中的所有相邻重复项-easy。栈

3.最长字符串链-medium。DFS、DP

4.最后一块石头的重量 II-medium。DP

1.最后一块石头的重量-easy。堆

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出两块最重的石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

提示：

1 <= stones.length <= 30
1 <= stones[i] <= 1000

用最大堆

# 最大堆
class Solution(object):
    def lastStoneWeight(self, stones):
        from heapq import heappush, heappop
        h = []
        for s in stones:
            heappush(h, -s)
        while len(h):
            x = -heappop(h)
            if len(h) == 0:
                return x
            y = -heappop(h)
            heappush(h, -abs(x-y))
        return 0

2.删除字符串中的所有相邻重复项-easy。栈

给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。

在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。

在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。

示例：

输入："abbaca"

输出："ca" 解释：例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。

# 栈
class Solution(object):
    def removeDuplicates(self, S):
        st = []
        for c in S:
            if not st or st[-1] != c:
                st.append(c)
            else:
                st.pop()
        return "".join(st)

3.最长字符串链-medium。DFS、DP

给出一个单词列表，其中每个单词都由小写英文字母组成。如果我们可以在 word1 的任何地方添加一个字母使其变成 word2，那么我们认为 word1 是 word2 的前身。例如，"abc" 是 "abac" 的前身。词链是单词 [word_1, word_2, ..., word_k] 组成的序列，k >= 1，其中 word_1 是 word_2 的前身，word_2 是 word_3 的前身，依此类推。从给定单词列表 words 中选择单词组成词链，返回词链的最长可能长度。

示例：

输入：["a","b","ba","bca","bda","bdca"] 输出：4 解释：最长单词链之一为 "a","ba","bda","bdca"。

3种做法

DFS。先排序，遍历所有词链组合可能性
DP。由DFS转化而来，套路有点像求最长递增子序列那个题
字典，尚未get

# DFS，先排序，遍历所有词链组合可能性
class Solution(object):
    def longestStrChain(self, words):
        if not words:
            return 0
        words.sort(key = lambda w: len(w))
        res = 1
        n = len(words)
        for i in range(n):
            cur = self.helper(words, i, words[i], n, 1)
            if cur > res:
                res = cur
        return res
    
    def helper(self, words, index, w, n, level):
        if index >= n-1:
            return level
        tmp_max = level
        for i in range(index+1, n):
            if len(words[i]) == len(w)+1 and self.isPreBody(w, words[i]):
                tmp_max = max(tmp_max, self.helper(words, i, words[i], n, level+1)) 
        return tmp_max
    
    def isPreBody(self, w1, w2):
        i = j = 0
        flag = False
        while i < len(w1) and j < len(w2):
            if w1[i] == w2[j]:
                i += 1
                j += 1
            else:
                if not flag:
                    flag = True
                    j += 1
                else:
                    return False
        return True
        # top_a = 0
        # top_b = 0
        # while top_a < len(a):
        #     if top_a + 1 < top_b:
        #         return False
        #     if a[top_a] == b[top_b]:
        #         top_b += 1
        #         top_a += 1
        #     else:
        #         top_b += 1
        # return True
# DFS转DP
class Solution(object):
    def longestStrChain(self, words):
        dp = [1 for _ in range(len(words))]
        res = 0
        words.sort(key=len)
        for i in range(len(words)):
            for j in range(i):
                if len(words[i]) == len(words[j]) + 1 and self.isPreBody(words[j], words[i]):
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
            res = max(res, dp[i])
        return res
    
    def isPreBody(self, w1, w2):
        i = j = 0
        flag = False
        while i < len(w1) and j < len(w2):
            if w1[i] == w2[j]:
                i += 1
                j += 1
            else:
                if not flag:
                    flag = True
                    j += 1
                else:
                    return False
        return True
        
# top1 神仙做法
class Solution(object):
    def longestStrChain(self, words):
        words.sort(key=len)
        f = collections.defaultdict(int)
        ans = 0
        for w in words:
            l = len(w)
            for i in range(l):
                f[w] = max(f[w], f[w[:i] + w[i+1:]] + 1)
                # print(f)
                ans = max(ans, f[w])
        return ans

4.最后一块石头的重量 II-medium。DP

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头最小的可能重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

示例：

输入：[2,7,4,1,8,1]

输出：1 解释：组合 2 和 4，得到 2，所以数组转化为 [2,7,1,8,1]，组合 7 和 8，得到 1，所以数组转化为 [2,1,1,1]，组合 2 和 1，得到 1，所以数组转化为 [1,1,1]，组合 1 和 1，得到 0，所以数组转化为 [1]，这就是最优值。

class Solution {
public:
    int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {
        int sum=0;
        for (const auto& stone: stones) sum+=stone;
        vector<bool> f(sum+1, false);
        f[0]=true;
        for (const auto& stone: stones)
            for (int j=sum; j>=stone; j--)
                f[j]=f[j] || f[j-stone];
        for (int i=sum/2; i>=0; i--) if (f[i]) return sum-i-i;
        return -1;
    }
};

# 2
class Solution:
    def lastStoneWeightII(self, stones) -> int:
        s = sum(stones)
        memo = {}
        def dfs(i,c):
            key = (i,c)
            if key in memo:
                return memo[key]
            if i == 0:
                return abs(s-c-c)
            res = min(dfs(i-1,c),dfs(i-1,c+stones[i-1]))
            memo[key] = res
            return res
        return dfs(len(stones),0)