给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
- 输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
- 输出:[0,1,9,16,100]
- 解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100],排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:
- 输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
- 输出:[4,9,9,49,121]
1.暴力排序
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
nums[i] = nums[i] * nums[i];
}
sort(nums.begin(), nums.end());
return nums;
}
};
2.双指针法
数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了,i指向起始位置,j指向终止位置。
定义一个新数组result,和A数组一样的大小,让k指向result数组终止位置。
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j]
那么result[k--] = A[j] * A[j];
。
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j]
那么result[k--] = A[i] * A[i];
。
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
int i = 0;
int j = nums.size() - 1;
int k = nums.size() - 1;
vector<int> result(nums.size(), 0);
while (i <= j) {
if (nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j]) {
result[k] = nums[j] * nums[j];
j--;
} else {
result[k] = nums[i] * nums[i];
i++;
}
k--;
}
return result;
}
};