求真、务实

微软账户登录错误：0x80190001

pip问题

pycharm opencv 不自动提示函数

conda 命令行下使用tab键不能自动补全

1 问题描述如果你在七夕（没错就是2020年8月14日）的这一天刚好加班，又刚好去访问了全球最大的同性交友网站，又刚好去更新提交代码，又或你创建了一个新的仓库送给自己，又刚好想把这个仓库送给（push）github，你就刚好会遇到这个问题：remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. Please use a personal access token instead.具体如下：(yolov4)

Jetson nano安装JupyterLab1 先安装JupyterLab依赖1.1 安装JupyterLab依赖及JupyterLab1.2 安装jupyterlab中可能报错：`c/_cffi_backend.c:15:10: fatal error: ffi.h: No such file or directory`2 配置JupyterLab的登录ip、端口、密码等3 设置JupyterLab开机自启4 安装JupyterLab中常见问题4.1 安装JupyterLab插件的时候，提示`node

1 错误分析我在Jetson nano上安装torchvision的时候报错（torchvision依赖pillow库）：The headers or library files could not be found for jpeg,，从错误原因分析是pillow从源码安装的过程中需要jpeg依赖writing src/Pillow.egg-info/PKG-INFOwriting dependency_links to src/Pillow.egg-info/dependency_links.tx

1 错误原因分析1、如下，是Mint系统的应用程序菜单栏，但是很多图标我单击的时候都是打不开的！2、Mint默认的桌面环境是Cinnamon，既然直接鼠标点击按钮无法弹出界面，极有可能是报错了，换成命令行执行应该就能看到错误。zhihui@zhihui-MS-7B46:~$ cinnamoncinnamon cinnamon-launcher cinnamon-sessioncinnamon2d

#1 在linux中使用gcp拷贝的时候报错Linux中使用gcp拷贝报错：dbus.exceptions.DBusException: org.freedesktop.DBus.Error.NotSupported: Unable to autolaunch a dbus-daemon without a $DISPLAY for X11zhihui@zhihui-MS-7B46:~/shl_proj/1_project$ cp -r /media/zhihui/sd/shl_dataset/ ./

1 介绍LInux PPA在介绍问题之前，首先来说明一下什么是PPA，清楚问题的本质，追根溯源，这样才能更明确问题，然后针对性的去解决这个问题！1.1 为什么需要PPAPPA：Personal Package Archive（个人软件包存档）具体，请阅读下面的这篇文章，写的很好：关于PPA的介绍 # 强烈建议先看一下！1.2 如何查找我们要添加的PPA1、查找添加的PPAPPA：Personal Package Archives ：https://launchpad.net/ubuntu

1 问题描述下面的一段代码（代码来源）在使用gcc编译的时候报错：undefined reference tostd::cout’`编译文件：test.cpp内容如下：#include <iostream>using namespace std;int main(){ cout << "Hello, world!" << endl; return 0;}2 解决方式上面（参考）使用gcc编译test.cpp会报错：1、我们常见的编译器

#1 在使用python31、在使用python3调用cv_bridge报错：importError: dynamic module does not define module export function (PyInit_cv_bridge_boost)2、解决方式（参考）# `python-catkin-tools` is needed for catkin tool# `python3-dev` and `python3-catkin-pkg-modules` is needed to b

1 问题描述1、在安装python3的库包时候，遇到和os模块相关的错误：TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not int，网上给出的解决方法也不多！2、我的python3是在系统环境中安装的，并不知anaconda中安装的python3shl@zhihui-mint:~/shl_res/1_project/python_packages_using/tools/13_2D激光点云投影到图像上$ which python3/

1、在使用python2作为解释器的时候，如果运行的python程序包含中文字符，就会报错：SyntaxError: Non-ASCII character2、解决方式(新手)在文件首行添加：#coding=utf-8(官方推荐)在文件首行添加：#-*- coding:utf-8 -*-...

1 错误说明1、在python2的环境下使用pip2 install安装库包的时候报错：AttributeError: 'int' object has no attribute 'endswith'2、具体报错信息如下(base) shl@zhihui-mint:~/tools$ pip2 install pyquaternionException:Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/dist-packag

#1 Jetson nano环境#1 下载librealsense源码1、下载librealsense源码在这里下载你需要的版本：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/tags2、我下载的版本是librealsense-2.40.0.zip，下载地址librealsense-2.40.0.zip下载地址：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/archive/v2.40.0.zip

#1 问题原因分析在个错误是由于安装的ros版本并没有带cv_bridge库包，所以在导入的时候报错：ModuleNotFoundError: No module named 'cv_bridge'>>> from cv_bridge import CvBridgeTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ModuleNotFoundError: No mo

文章目录：1 问题原因分析2 问题解决方式1 问题原因分析在linux中使用apt-get安装哭包的时候，报错：E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend，这种问题一般是由于apt-get的某个进程没有终止导致的！zhihui@zhihui-desktop:~$ sudo apt-get install ros-melodic-cv-bridge[sudo] password for zhihui: E: Could not get lock

文章目录：遇到这个错误的原因一般有两个：tensorrt推理引擎输入推理数据的维度不对tensorrt推理引擎输入推理数据的类型不对参考1：https://blog.youkuaiyun.com/GungnirsPledge/article/details/108428651参考2：https://111qqz.github.io/2020/09/torch2trt/...

sdf

文章目录：1 问题说明2 解决问题方式1 问题说明1、在安装llvmlite的时候报错：No such file or directory: 'llvm-config': 'llvm-config'pip3 install lllvmlite==0.33.02、在这里有说明给出解决方式（你可以尝试）pip3 install llvmlite==0.31.02 解决问题方式这种问题是由于没有安装llvm，在安装llvmlite之前，首先需要安装llvm，安装llvm的具体方法，参考下面

https://www.cnblogs.com/liuys635/p/12294070.htmlTraceback (most recent call last): File "track.py", line 1, in <module> from yolov5.utils.datasets import LoadImages, LoadStreams File "/home/zhihui/project/Yolov5_DeepSort_Pytorch/yolov5/utils

zhihui@zhihui-desktop:~$ jetson_release -v - NVIDIA Jetson Xavier NX (Developer Kit Version) * Jetpack 4.4.1 [L4T 32.4.4] * NV Power Mode: MODE_15W_6CORE - Type: 2 * jetson_stats.service: active - Board info: * Type: Xavier NX (Developer Kit

文章目录：1 解决Unbuntu上安装ROS特别慢问题1.1 Ubunut 更换ROS的镜像源为国内的镜像源1.2 如果是Mint19.3系统，请参考如下添加ros镜像源2 ROS安装过程sudo rosdep init+rosdep update出现错误:'The read operation timed out'1 解决Unbuntu上安装ROS特别慢问题在安装ROS的时候速度特别慢，显示需要时间可能需要一天多，网上查看提示可以更换下载ros的镜像源：1.1 Ubunut 更换ROS的镜像源为国内

参考：https://www.coder.work/article/4985382 # 从源码安装参考：https://blog.youkuaiyun.com/zt1091574181/article/details/108222306 # 从编译好的文件参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45779334/article/details/108640247参考：https://www.jianshu.com/p/ccaf688f54c0 # 解决安装过程中的错误参考：...

#1 错误原因安装cuda的时候提示有多个显卡驱动：Existing package manager installation of the driver found. It is strongly recommended that you remove this before continuing.，然后再安装就提示安装失败！#2 解决方法参考这篇博客中cuda的安装#如果遇到其他驱动相关的问题参考这篇博客显卡驱动的安装，绝大部分cuda安装的问题都是由于驱动问题导致的！删除旧版本的驱动：

https://github.com/onnx/onnx-tensorrt/issues/385git clone -b 6.0 --single-branch https://github.com/onnx/onnx-tensorrt.gitcd onnx-tensorrt/# Should resolve your "does not contain a CMakeLists.txt" errorgit submodule update --init --recursive# Skip thi

zhihui@zhihui-desktop:~/yolov4-deepsort/checkpoints$ git clone https://github.com/onnx/tensorflow-onnx.gitCloning into 'tensorflow-onnx'...fatal: unable to access 'https://github.com/onnx/tensorflow-onnx.git/': Received HTTP code 503 from proxy after CON

#1 说明遇到问题场景1、我的系统环境windows10连接的服务器系统为：Mint19.32、我使用windows，在局域网下通过ssh连接服务器报错：ssh: connect to host 192.168.1.107 port 22: Connection refusedshl@shliangPC MINGW64 ~$ ssh shl@192.168.1.107ssh: connect to host 192.168.1.107 port 22: Connection refused

直接安装下面的库就完事了！！！sudo apt-get install exfat-fuse exfat-utils

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力 原创文章，转载告知，盗版必究在Jetson Xavier NX上导入tensorflow报错：AttributeError: module 'wrapt' has no attribute 'ObjectProxy' 文章目录：1 问题说明2 解决错误2.1 找到问题的原因2.2 最终错误的解决方式环境说明：NVIDIA Xavier NX 开发板安装tensorflow==2.3.01 问题说明1、安装显示已经成功安装了t..

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力 原创文章，转载告知，盗版必究解决错误：No module named 'Cryptodome' 和错误rosbag.bag.ROSBagException: unsupported compression type: lz4 文章目录：1 说明遇到问题的场景2 解决错误：No module named 'Cryptodome'3 解决错误：rosbag.bag.ROSBagException: unsupported compression ty..

首先说明自己是系统环境：系统：windows server 2012 R2（这是一个服务器版的系统）在系统中安装好opencv-python，无论是安装那个版本的opencv-python，当导入opencv的时候都会报错：ImportError: DLL load failed.当你去网上搜可以查找到很多解决方法，但是都一一尝试都没有解决问题，我之所以遇到这个问题，是由于系统的环境和一些配置导致的，因此最后找到一个有效的解决方法，解决了我的问题，感谢，感谢！请大家去参考这篇博客：https.

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力 原创文章，转载告知，盗版必究yolov5 v3.0训练出现KeyError错误 文章目录：1 错误原因分析2 错误解决方式1 错误原因分析出现这个错误的原因是由于，数据的缓存文件可能发生了变化，yolov5默认会把读取的数据保存到缓存文件中，这样下载读取的速度就会很快！2 错误解决方式解决方式很简单，把images和label目录下，与处理图片集和标签文件，其他的文件全部删除即可！♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕..

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力 原创文章，转载告知，盗版必究windows或Ubuntu中请求github.com请求超时，或在下载GitHub文件出现：urlopen error [Errno 110] Connection timed out 文章目录：1 windows中请求github.com超时1.1 windows中ping github.com超时1.2 解决windows中ping github.com超时问题2 Ubuntu中请求github.com超时1..

1 错误原因分析yolov5的3.0版本代码在训练的时候报错：ImportError: cannot import name 'amp' from 'torch.cuda'(yolov5) shl@zfcv:~/project/yolov5_v3_0820$ ./4_clothes_shoes_hat_v1_trainTraceback (most recent call last): File "train.py", line 16, in <module> from tor

yolov5 v3.0版本训练报错：torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: ‘BatchNorm2d’ object has no attribute ‘_non_persistent_buffers_set’首先说明一下我的环境：Ubuntu：18.04Cuda：10.2Python：3.8Pytorch：1.6.0torchvision：0.7.0yolov5：v3.0#1 错误问题描述1、在使用yolov5 v3.0版本的时

#向日葵#Teamviewer使用：xrandr命令查看当前系统的分辨率使用：xrandr -s +分辨率_刷新频率，设置相应的分辨率或者使用命令：cvt 1200 1000 60例如：xrandr -s 1920x1080_60.0查看之后值显示有：报错：xrandr: Failed to get size of gamma for output defaultScreen 0: minimum 640 x 480, current 640 x 480, maximum 640

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力 原创文章，转载告知，盗版必究mmdetection2.3.0训练报错：RuntimeError: The size of tensor a （8） must match the size of tensor b （81） at non-singleton dimension 1 文章目录：1 错误原因分析2 解决方式1 错误原因分析1、使用SAC-Cascade模型训练，模型位置：./configs/detectors/cascade_..

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力 原创文章，转载告知，盗版必究把onnx模型转TensorRT模型的trt模型报错：[TRT] onnx2trt_utils.cpp:198: Your ONNX model has been generated with INT64 weights, while TensorRT does not natively support INT64. Attempting to cast down to INT32. 文章目录：1 错误原因分析2 错误..