在win10系统下将ubuntu18.04LTS写入到microSD卡中,并在英伟达Jetson Nano上安装tensorflow-gpu

1.进入到英伟达官网关于Getting Started With Jetson Nano Developer Kit,按照说明文档第一步,下载the Jetson Nano Developer Kit SD Card Image;第二步,根据正在使用的计算机类型(Windows、Mac或Linux),按照下面的说明将图像写入microSD卡,步骤很容易,按照说明来即可。最终安装成功会显示:

2.在ubuntu终端输入一下命令,便可成功安装tensorflow-gpu 1.13
 

sudo apt -y install python3-venv
python3 -m venv deeplearn
cd deeplearn/bin
source activate
pip3 install pip -U 
pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu
sudo apt -y install libhdf5-serial-dev hdf5-tools python3-pip python3-venv

感谢我的好友“蓝色天空”,他给我提供的方法及代码。

 

 

参考资源链接:[Ubuntu 18.04 安装教程:系统引导+英伟达驱动部署](https://wenku.csdn.net/doc/7ohsp9s966?utm_source=wenku_answer2doc_content) 为了解决Ubuntu 18.04系统安装英伟达驱动配置的问题,推荐您参考《Ubuntu 18.04 安装教程:系统引导+英伟达驱动部署》这篇详细教程。首先,在准备安装Ubuntu 18.04之前,确保您已经下载了Ubuntu 18.04的官方镜像文件,制作了一个带有该镜像的可启动U盘。在进行硬盘分区时,建议您预留至少40GB的空间用于安装Linux系统确保不会与任何现有操作系统(如Windows)的分区冲突。在固态硬盘上安装Ubuntu时,需要对GRUB引导程序进行特殊设置,以优化系统性能。 安装过程中,按照屏幕上的指示进行操作,选择合适的键盘布局和语言,然后选择手动分区,为根目录、交换空间和用户数据创建合适的分区。对于固态硬盘用户,确保在GRUB引导设置中添加“nomodeset”参数,这可以避免安装过程中的显示问题。安装完成后,进行系统基本设置,包括设置root密码以保护系统安全。 英伟达驱动的安装需要在系统安装后进行。首先,更新您的软件源为阿里云的镜像源,以加速软件包的下载速度。然后通过系统设置中的附加驱动程序选项,选择一个适合您硬件的NVIDIA驱动版本进行安装。通常,系统会推荐一个适用的驱动版本,但您也可以自行选择。安装完成后,重启系统以确保驱动生效。 如果您希望进一步深入了解Ubuntu系统安装和显驱动配置,或者遇到任何相关问题,继续参考《Ubuntu 18.04 安装教程:系统引导+英伟达驱动部署》将为您提供更全面和深入的帮助。 参考资源链接:[Ubuntu 18.04 安装教程:系统引导+英伟达驱动部署](https://wenku.csdn.net/doc/7ohsp9s966?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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