python统计分析

1.假设检验：本质上针对连续型变量

基本步骤：（1）提出原假设和备择假设 （2）确定适当的检验统计量  （3）规定显著性水平 

（4）计算检验统计量的值   （5）做出决策

单样本t 检验：（1）假设样本服从t分布，原假设为总体均值等于u0  （2）备注假设为总体均值不等于u0  

(3) 先计算样本均值 ,样本标准差为  （4）检验统计量如下：

(5) 根据计算出来的P值来判断是否拒绝原假设，例如：P值大于显著性水平,则无法拒绝原假设，P值小于显著性水平，则拒绝原假设，接受备择假设，显著性水平可以理解为拒绝原假设的概率。