weixin_40999066的博客

人工智能的鲁棒性分析

向量化通过向量运算的方法可以大大减小代码量以及复杂度和时间向量化之后将会提高运算速度在进行深度学习中尽量避免使用显式的for现在对机器学习课堂笔记(二)中的计算a得过程进行向量化只需要把如下代码num = 0.0 ##分子d = 0.0 ##分母for x_i,y_i in zip(x,y): num += (x_i - x_mean...

一.简单线性回归法简单线性回归法主要解决回归问题，就是在已知一些数据的情况下，找大最契合已知数据的直线方程：y = ax + b。寻找一条直线，可以最大程度上拟合样本特征和样本输出的关系。例如，对于上述一次方程，当我们实现该模型后，输入一个房屋面积就可以通过此来预测房屋价格。那么我们需要的就是找到a，b两个参数，计算a，b的过程也就是训练的过程。如上图所示，每一个x(i)都有一个真实值y...

一.k近邻算法基本思想依据距离欲判断的点最近的k个点来确定目标点的属性。解决监督学习中的分类问题，但也可解决回归问题。[例如]肿瘤判断分类如图所示：本例中，我们仅依据肿瘤的大小和存在时间来判断肿瘤是良性还是恶性。图中，红色表示良性，蓝色表示恶性。可以见得这解决了一个分类问题。我们依据现存的数据，判断一个新的病例为何性质。在这里我们取k为3(现实中具体的k值要依据经验等来获得）假如新的病例...

Jupyter Notebook引入外部的py文件中的方法如何在Jupyter Notebook中引入其他目录下的py文件：今天在用Pycharm写了一个方法train_test_split()，保存在C:\Users\XXX\PycharmProjects\kNN_function\model_selection.py目录下而我在Jupyter Notebook中调用该方法，且调用该方法的...