1.5 Python3 解释器

        Python3 解释器支持两种主要的编程方式：交互式编程和脚本式编程。下面详细介绍这两种方式的特点和使用场景。

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目录

1. 交互式编程 (Interactive Programming)

特点

启动方式

使用示例

增强交互环境 (IPython)

退出交互模式

优点

2. 脚本式编程 (Script Programming)

特点

基本步骤

示例文件 hello.py

执行方式

特殊变量 __name__

优点

两种方式的比较

实际开发中的结合使用

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1. 交互式编程 (Interactive Programming)

特点

• 即时执行：输入一行代码立即得到结果

• 无需创建文件：直接在解释器环境中编写代码

• 适合快速测试和小规模实验

启动方式

python3
或者
python

使用示例

>>> print("Hello, World!")
Hello, World!
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> x + y
15
>>> import math
>>> math.sqrt(16)
4.0

增强交互环境 (IPython)

pip install ipython
ipython

• 提供代码补全、语法高亮等增强功能

退出交互模式

>>> exit()

        或按 Ctrl+D (Unix/Linux/Mac) / Ctrl+Z (Windows)

优点

• 快速验证想法

• 学习Python语法的好工具

• 方便调试和探索

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2. 脚本式编程 (Script Programming)

特点

• 将代码保存在.py文件中

• 通过解释器执行整个文件

• 适合开发完整程序

基本步骤

1. 创建Python脚本文件（如hello.py）

2. 编写代码

3. 执行脚本

示例文件 hello.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

if __name__ == "__main__":
    greet("World")

执行方式

python3 hello.py

        或添加可执行权限后直接运行（Unix/Linux/Mac）：

chmod +x hello.py
./hello.py

特殊变量 __name__

• 当文件作为脚本直接运行时，__name__ 等于 "__main__"

• 当文件被导入为模块时，__name__ 等于模块名

• 常用于编写可复用又可单独执行的模块

优点

• 适合开发复杂程序

• 代码可保存和复用

• 便于团队协作和版本控制

• 可以包含多行代码和复杂逻辑

两种方式的比较

特性	交互式编程	脚本式编程
执行方式	逐行执行	整体执行
代码保存	不保存（除非使用历史记录）	保存在.py文件中
适合场景	学习、测试、调试	正式开发、项目构建
程序规模	小型代码片段	任意规模
性能	较差（逐行解释）	较好（整体编译执行）
调试	即时反馈	需要print或调试器

实际开发中的结合使用

专业Python开发者通常结合使用两种方式：

1. 在交互环境中测试想法和调试代码片段

2. 将验证过的代码转移到脚本文件中

3. 对于复杂模块，可以在脚本中使用if __name__ == "__main__":来包含测试代码

例如，开发时可能会：

# 在交互环境中测试
python3
>>> from mymodule import myfunction
>>> myfunction(test_data)

# 确认无误后写入脚本
# 然后用脚本方式运行完整程序
python3 myscript.py

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