python将图片转base64存入redis,再读取出来!避免直接存入二进制乱码问题出现

本文介绍了一种将图片转换为二进制字符串并通过Redis进行存储的方法。具体步骤包括使用Base64编码将图片文件转化为可存储格式,接着利用Python的redis模块实现数据的存取。此外,还展示了如何从Redis中获取数据并还原成图片。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import redis
import base64

#图片转文字
 
with open("/home/jd/Pictures/0.jpeg","rb") as f:    # 打开01.png图片
    # b64encode是编码,b64decode是解码
    base64_data = base64.b64encode(f.read())    #读取图片转换的二进制文件,并给赋值
    # base64.b64decode(base64data)
    print(base64_data)
    r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
    r.set("jpg_test", base64_data)

var = r.get("jpg_test")
print(var)
data = base64.b64decode(var)  # 把二进制文件解码,并复制给data
with open("/home/jd/Pictures/jd.jpeg", "wb") as f:  # 写入生成一个jd.png
    f.write(data)

可以在redis-cli客户端中查看 插入的数据

127.0.0.1:6379> get jpg_test
此范例利用string类型存储的!!

### 如何解决 Redis 存储二进制数据时出现的乱码问题 #### 配置序列化方式 为了防止Redis保存键值对时出现乱码,应当确保客户端与服务器端之间有合适的码配置。如果未设置任何编码换,则Redis默认采用二进制安全的方式处理所有的字符串,这意味着即使存入的是文本型的数据,在某些情况下也可能被当作原始字节流对待,从而造成读取时显示异常[^1]。 对于Java开发者而言,可以通过Spring Data Redis库来调整`RedisTemplate`实例中的序列化工厂选项,指定特定类型的编解码器用于键名和值对象之间的相互化过程。例如: ```java @Autowired private RedisConnectionFactory connectionFactory; @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { final RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jacksonSer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jacksonSer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jacksonSer); // 设置value序列化规则 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置key序列化规则 template.afterPropertiesSet(); return template; } ``` 上述代码片段展示了如何自定义`RedisTemplate`以支持JSON格式作为主要传输协议,并通过Jackson库完成复杂对象到JSON串以及反向的操作;同时简单地利用了`StringRedisSerializer`类来进行基本字符串形式下的键名称管理[^3]。 #### 使用专用工具正确解析 除了编程接口层面外,还可以借助图形界面的应用程序如Redis Desktop Manager (RDM),这类应用通常内置了解析不同编码模式的功能模块,能够帮助用户更直观地理解和编辑存储于内存数据库内的条目。不过需要注意的是,即便如此,由于底层实际是以位图表示法记录的信息,所以当遇到非ASCII字符集或是其他特殊编码情况的时候,依然可能出现不可辨识的内容展示现象[^4]。 总之,要彻底消除因二进制储存而导致的视觉上混乱状况,关键是找到适合业务场景需求的最佳实践组合——既包括合理选择并实现高效的序列化机制,也涵盖了选用功能完备且易于使用的辅助调试工具。
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