吴恩达深度学习第三周作业可能出现的问题

本文解决了吴恩达课程中Planar数据分类任务出现的TypeError及ValueError问题,通过调整数据形状确保代码正确运行并得到预期结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. 吴恩达学习视频作业第三周的《Planar data classification with one hidden layer》出现
    TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
    ValueError: RGBA sequence should have length 3 or 4
    ValueError: c of shape (1, 400) not acceptable as a color sequence for x with size 400, y with size 400
    解决方法:将
    c=Y改为c=Y.reshape(400)
  2. 在Planar data classification with one hidden layer.ipynb 3-sample logistic Regression 部分:
    clf.fit(X.T, Y.T);改为clf.fit(X.T, Y.T.ravel());
    同时planar_utils.py文件中的: plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=y, cmap=plt.cm.Spectral)改为:plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=y.reshape(400), cmap=plt.cm.Spectral)否则会出现1中的错误。并且结果显示和预期不同。
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