tensorflow跑网络遇到的问题记录

本文探讨了TensorFlow与CUDA版本不匹配导致的ImportError及OutOfRangeError问题,提供了sudoldconfig命令的解决方案,强调了版本对应的重要性,并提到了多GPU训练时可能遇到的问题与调试方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先试试这个命令能否解决:sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64

检查tensorflow(tensorflow-gpu)版本是否与cuda对应。

  • 使用远程服务器,错误提示为乱码:在pycharm中,file->setting->tools->SSH terminals 中的default decoding 选择 utf-8
  • OutOfRangeError (see above for traceback): PaddingFIFOQueue '_2_batch/padding_fifo_queue' is closed and has insufficient elements (requested 2, current size 0)

查网上大部分说法是因为数据集有问题,比如有损坏图片,或者在标注信息里的图片size和实际的size不一样,debug一下看路径是否正确。还有一种情况是可是用的GPU数量和配置文件给的一致,或者电脑没有可用的GPU但是代码却想调用。我的是因为没有装tensorflow-gpu

  • 在多gpu训练时不报错也没反应:

检查gpu使用情况命令:nvidia-smi,注意仔细阅读终端的信息。我的是GPU速度太慢。

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