54、ElasticSearch 排序、分页、高亮

最新推荐文章于 2025-03-31 14:58:03 发布
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分类专栏： Spring Cloud 黑马公开课 文章标签： elasticsearch 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40968009/article/details/127978355
本文介绍了Elasticsearch中排序、分页及高亮等高级功能的实现方式，并详细阐述了不同分页方法的特点，以及如何配置高亮显示来增强搜索体验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、排序

 2、分页

 

 3、高亮

 4、总计分析

 

本章节学习了，排序、分页、高亮等相关知识点。

        1、排序：可以通过字段来进行升序降序，支持的类型有keyword、数值、地址坐标、日期等。

        2、分页：3种方式：from+size、after search、scroll，三种方式都有自己的优缺点，其中scroll官方已经不建议使用了。

        3、高亮：搜索到内容时，关键字总是高亮显示，通过highlight指定需要高亮显示的字段，以及对应的css标签。
官方文档：针对深度分页https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/paginate-search-results.html

以上内容来自黑马程序员，课程学习节奏循序渐进。本人学习后觉得非常不错，有兴趣的小伙伴千万不要错过。 

SpringCloud 黑马程序员公开课icon-default.png?t=M85Bhttps://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=14fddb9f4c113af7bdb1f50651dffc4d

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一起coding，一起嗨。
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ElasticSearch如何使用以及java代码如何查询并排序ES中的数据（距离排序）
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03-23 1306
既然是要面试，那么就少不了刷题，实际上春节回家后，哪儿也去不了，我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。，那么就少不了刷题，实际上春节回家后，哪儿也去不了，我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。//获取排序的距离，index为排序的位置。//从ES中查询数据。
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导包 导包可以根据 文档 里导入依赖 这里就不写依赖了 代码 import com.google.gson.Gson; import com.leyou.pojo.Item; import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.c
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ElasticSearch JavaRestClient查询之排序和分页。
【ElasticSearch】JavaRestClient实现文档查询、排序、分页、高亮
llg___的博客
07-07 3315
发现结果并未高亮，因为上面抽取的handleResponse方法是对_source下处理的，这里的数据是原数据，本就不会被修改，因此要继续拿highlight下的数据，即解析高亮结果。构建DSL是通过HighLevelRestClient中的resource()方法来实现的，这里包含了查询、排序、分页、高亮等操作。精确查询常见的有term查询和range查询，同样利用QueryBuilders实现。构建查询条件的核心部分，即查询类型，是用一个名为。实现的，它包含了各种查询方法。对响应的处理代码相同，这里。
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实体类有两个，一个是前端的请求参数实体，一个是服务端应该返回的响应结果实体。1）请求参数"key": "搜索关键字","page": 1,"size": 3,因此，我们在@Data2）返回值total：总条数：当前页的数据因此，我们在@Data定义一个HotelController，声明查询接口，满足下列要求：请求方式：Post请求路径：/hotel/list请求参数：对象，类型为RequestParam返回值：PageResult，包含两个属性。
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elasticsearch高亮分页
07-28
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，可以用来存储、搜索和分析大量的数据。在Java中使用Elasticsearch进行分页查询，可以通过以下步骤实现： 1. 创建Elasticsearch客户端 在Java中使用Elasticsearch，需要先创建一个Elasticsearch客户端。可以使用Elasticsearch官方提供的Java API，也可以使用第三方的Java客户端，如Spring Data Elasticsearch。 2. 构建查询条件 在进行分页查询之前，需要先构建查询条件。可以使用Elasticsearch提供的QueryBuilder来构建查询条件，也可以使用JSON格式的查询语句。 3. 执行查询 执行查询时，需要指定查询条件、分页参数等信息。可以使用Elasticsearch提供的SearchRequest和SearchSourceBuilder来执行查询。 4. 处理查询结果 查询结果是一个包含多个文档的列表，需要根据分页参数来截取需要的文档。可以使用Elasticsearch提供的Scroll API来实现分页查询，也可以使用Java中的List.subList()方法来截取列表。 以上是使用Java进行Elasticsearch分页查询的基本步骤。在实际应用中，还需要考虑查询性能、查询结果的排序等问题。
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