Knowledge Graphs for RAG -- Query Knowledge Graphs (吴恩达-知识图谱在RAG中的应用 1) jupyter + langchain 版

使用Neo4j进行知识图谱查询与数据操作：电影与人物关系示例

原创

已于 2024-03-24 17:58:33 修改 · 942 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#知识图谱 #jupyter #langchain

于 2024-03-24 17:52:32 首次发布

本文介绍了如何使用LangChain的Neo4jGraph库在Python中操作知识图谱，包括查询电影知识图谱中节点数量、特定类型节点、基于属性的匹配，以及执行多节点和关系的模式匹配。还展示了数据的增删操作，如创建节点、添加关系和删除关系。

Knowledge Graphs for RAG – Query Knowledge Graphs （吴恩达）

1导包并配置Neo4

from dotenv import load_dotenv
import os

from langchain_community.graphs import Neo4jGraph

# Warning control
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

load_dotenv('.env', override=True)
NEO4J_URI = os.getenv('NEO4J_URI')#Neo4j的链接字符串，指明Neoc4j 运行于哪个端口
NEO4J_USERNAME = os.getenv('NEO4J_USERNAME')#用户名
NEO4J_PASSWORD = os.getenv('NEO4J_PASSWORD')#密码
NEO4J_DATABASE = os.getenv('NEO4J_DATABASE')#在DBMS中要使用的数据库名