与贰的博客

很早之前就对于对抗网络（GAN）这样一个大名鼎鼎的网络心生向往，也看过一些别人的博文，由于没有特殊的应用背景或者使用目的，所以一直以来了解也不是特别的深刻。上周在看ReID系列的论文，在“A camera style adaption for person Reld”里面，他提到使用的网络就是GAN，于是找出J.Goodfellow这篇2014年的论文，好好的拜读了一下。序先给大家讲一个故...

嘿嘿，各位看官，看了快一个月的ReID，今天给大家伙儿换换口味，欢迎新人GAN家族。。。。。言归正传，深度生成网络在图片生成模型中有着很重要的作用。然而由于空间信息的丢失，往往都是通过图片来直接生成图片，而不是他们的固有的形状和外观。在这篇文章中作者使用了一个conditional unet网络进行形状指导下的图片生成，他的输出对外观进行自动编码。这个方法的优点是不需要同一个物体的不同照片而能...

有人讲AEV与GAN是现在生成网络中的两个趋势，关于GAN我在很早之前就已经简单的介绍过了，有兴趣的同学可以看我的这篇博客稍微做一下了解“Generative Adversarial nets（GAN）学习笔记”关于AEV，我最近才开始了解，一开始的了解并不是十分的充分，通过几天的攻坚战也是把这块的硬骨头给成功的啃下来了。这里给大家分享一下我的心路历程：1）什么是变分自动编码器变分自动...

好像好久没写博客了，嘿嘿，中间回去放了个高温假，这个人呐，一旦闲下来就不想起来。最近又回归正常了，看了些东西，乱七八糟的码上来，话不多讲，以后尽量每周二更吧，其他时间，我想多把看的文章实践实践，感觉自己编程能力还是太弱了以及把以前看过的文章再回头复习复习，好久不看的东西，自己写过博客也是会生疏的。写在前面的话这篇文章是讲one-class分类问题的，他与传统的二分类很相似，但是却有着本质的...

忏悔前段时间学习了《Auto encoding variational bayes》这篇文章，处于种种原因，还写了一篇博客，https://blog.youkuaiyun.com/qq_31456593/article/details/77743840，近日想要自己再重新复习一下，发现当时的理解是相当的不到位，叙述也是模棱两可的，花了很大力气，又重新看了两天，有了许多新的理解，我决定把它写下来。当然认知水...

在上一篇中，我自认为用浅显的语言向诸位介绍了VAE的整个发展的过程，在这篇中，将较多的涉及框架构建以及公式推导部分。那么，开始吧1）框架构建首先我们有一批数据样本 x1,…,xn}，其整体用 X 来描述，我们本想根据 {x1,…,xn} 得到 X 的分布 p(X)，如果能得到的话，那我直接根据 p(X) 来采样，就可以得到所有可能的 X 了（包括 {x1,…,xn} 以外的），这是一个...

一直以来提醒自己说，你要坚持，要坚持，要坚持更新，坚持读paper，要是现在都坚持不下去，还有将近五年该怎么办呐。所幸，我还是有底线的，在今天抽了一个下午，看了看论文，跑了跑代码，过程谈不上舒服，也谈不上艰辛，但是终究是有收获的。记录一下今天的收获今天看的这篇论文其实很简单，名字叫《Conditional Generative Adversarial Nets》，简单来说就是条件生成-对抗...

借着上半年计算机视觉的小作业论文阅读，我的VAE系列火了VAE全面理解（上）VAE全面理解（下）其实自己反过去看，讲的很一般，很多地方是没有讲透彻的，也不怕朋友们笑，我至今没有做过VAE相关的实验，一直想做，然后一直割，割一时一时爽，一直割一直爽。希望哪天不用做实验，不用赶论文的假期，恰巧也没有朋友喊着出去玩，我也没有睡懒觉能够把这个实验补上吧。那么写这篇博客的目的，是我自己在计算...