与贰的博客

这篇论文是CVPR 2017的最佳论文，即16年的resnet之后这篇文章提出了DenseNet这样一个全新的网络框架，丰富了自LeNet至今的CNN网络体系。本着学习的态度，我趁这个周末上午学习了DenseNet的框架，主要介绍DenseNet的结构特点以及他与ResNet之间的对比。一、介绍CNN网络已经是近几年来用于视觉物体检测的最主要的机器学习方法了。尽管它才被提出来二十年左右，但是高速发...

1）为什么叫rcnn这个问题大家有没有思考过，为什么不叫mcnn，wcnn呢？我觉得这个问题弄清楚了，能解释一半的关键问题。CNN众所周知，自从在2012年的ILSVRC上大展身手之后，就获得了越来越多的关注，人们发现CNN能够很好的挖掘图像的底层特征以及语义信息，在图像识别领域得到了广泛的应用。本文中，作者希望能够将识别及检测放到一个框架中进行，常用的方法是采用滑窗，但是这样的话整个时间...

俗话讲天下武功唯快不破，网络也是这样。RCNN比传统框架在mAP上提高到了66%，这得益于它引入了RP+CNN的特殊结构，促使他的准确率得到大幅度的提升，但是他的速度却十分的被大家所诟病。试想一下，两千个建议框，每个都需要针对性的提取特征图，这个过程很慢，很慢，很慢。所以呢，就思考能不能更快，更强。显而易见，这种东西是存在的。于是名字很俗气，但是更快更强的fast r-cnn就这么被提出来...

这周开始上手一些小项目了，所以工作日会比较忙可能没有什么时间写博客（才不会承认每天还在花一个多小时锻炼以及一个多小时玩游戏）。良心发现，我觉得写博客可以是一个很终身的习惯，有助于学习思考以及交流，所以决定将周末的时间都用来吃——还有写博客。讲我上周看的rcnn系列的最后一篇吧，rcnn，我称它为终结者。（其实后面还有许多更厉害的框架，只是我还没看，所以这个系列可能暂时先到这里了）。遥拜何凯明大神。...

我今天真的爆发了，把十来天看的两篇论文又复习了一遍，顺便也就都写了博客说起YOLO，很早前就听过它的大名，快速的detection方案。但是比起YOLO，我很喜欢称之为YOU ONLY LOOK ONCE（一见倾心），这个名字真的是太有诗意了，hhh，笑出猪叫声。好啦，感觉每次说废话占去我博客十分之一的字有了，下面言归正传。一、前言首先要对比一下YOLO与之前常见的detection之...

这是一篇来自地平线的2019CVPR的文章，作者提出的观点很有意思，我觉得可以学习一下他们思考问题，解决问题的角度。文章地址：https://arxiv.org/pdf/1903.00241.pdf我们知道MaskRCNN已经提出有几年了，那么这篇文章是出于什么角度写的这篇文章，他是怎么做的，以及他达到了怎么样的效果呢？别着急，让我来一个个回答。1）写的什么首先是写的什么，我们知道...

一、多多每日必说的唠叨话最近上课，老师各种风声，大吹特吹，detection已经要完了，光做detection是没有出路的。作为菜鸡的我在这个过程中是很迷茫的。遇到问题怎么办，看看paper，既然已经选择了这条路除了专业本身，就不要太多的去关注除此之外的事情。人生的机缘巧合，起落浮沉又岂是一个结论可以说的明白的。最近在看detection，看了很多paper，也做了一些实验，确实产生了一些...

论文地址https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdf前言：最近感觉自己写的博客，比较肤浅浮于表面，所以决定要写一个系列，没有想太多，但是希望能够用两三个月的时间，把这个系列介绍好，算给自己打基础了就。正文相信咱们这个领域的应该都知道前几天Geoffrey Hinton， Yann LeCun，和Yoshua Bengio共同获得了2019年的图灵奖，心疼...

好像真的没有办法做到每周一更的博客了，上班的时间真的是身不由己，而且最近好像有点松懈，对于paper的阅读也一直没有坚持下来，这几个月我尽量保持每月两更博客，等回所之后会逐渐恢复正常。今天给大家推荐的是一个实践之中发现很好用的网络，ReXet，大家平时在选择backbone的时候，res50,vgg16这些会是比较常用的网络，对于一些比较复杂的网络往往大家会默认视而不见，理由无非是trick太...