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CVPR2020 ReID（1）——相关论文汇总及解读
CVPR 2020相关的论文出来了，最近刚好在做一些和Reid相关的工作，所以决定把这部分的论文整理整理，与人方便自己方便。欢迎大家交流指正。（1）Camera On-boarding for Person Re-identification using Hypothesis Transfer Learning这篇文章目标是将已有Reid模型通过一定的方法可以推广到新的camera环境中去。作者把这种方法称为假设迁移学习，大致可以认为，利用已有的source集上训练的模型和少量的已有的标注数据，就可以原创 2020-06-16 22:54:00 · 6332 阅读 · 2 评论 -
Group Consistent Similarity Learning via Deep CRF for Person Re-Identification学习笔记
很久没有写博客了，这一周的时间可以讲几乎一半都在琢磨思考这篇文章，特别是里面参杂着条件随机场就更加的难以思量了，所以花费了很久到现在才算大概清楚了，这里呢，对这篇文章的学习过程做一个简单的记录，方便自己review也提供给后来者参考。1）首先是关于这个里面涉及的条件随机场，我觉得没有接触过的同学不需要把他当成一个预备知识尝试先去了解一下，因为这是一个特别大，特别大，特别大的坑（我进坑了，到这会...原创 2018-07-28 12:57:51 · 1944 阅读 · 1 评论 -
Mask-guided Contrastive Attention Model for Person Re-Identification学习笔记
刚刚去火车站买了下火车票，两个小时就为了刷个下铺。。。。。。突然看自己的笔记本，这周学的东西还有很多没有整理，上周的东西也还有很多没有清尾，最可耻的是上上周还有一篇计划了很久的东西，看了一半挂在那里没有看。郭师叔给的论文可能才看了1/8，最近又和我将强化学习是个很火的东西，花皮的deep learning买回来这么久也还没有正式看，还有一直心心念念的slam十四讲。我又不喜欢熬夜，每天还要定打不饶...原创 2018-07-28 20:16:23 · 3636 阅读 · 12 评论 -
Dual Attention Matching Network for Context-Aware Feature Sequence based Person Re-Identification笔记
这是一篇整整琢磨了快两天，最后在我郭大师的指导下才看懂的论文，话不多说，直接上干货。传统的 ReID通常来讲会将行人描述为一个单一的特征向量，并且通过特定任务的矩阵空间进行特征向量对比，从而得出相似度。然而这篇文章的作者认为，单一的特征向量并不足以克服一些现实场景中常常出现的视觉障碍。所以这篇文章提出了DuATM（双感知匹配网络）去学习上下文感知特征序列，同步执行序列对比。文章的核心是双感知机制，...原创 2018-07-13 20:49:50 · 2752 阅读 · 8 评论 -
Harmonious Attention Network for Person Re-Identification学习笔记
上周由于看了一篇关于条件随机场的文章，卡了很久，整个周末都花在看懂CRF以及玩耍上面了，我承认错误，炉石这个坑我不该跳第二次的，果然浪费了整个周末。今天看的这篇文章叫用于ReID的融合感知网络，看了半天有些懂又有些不懂，似懂非懂，所以这篇文章尽量本着翻译解释的目的，我自己也借着这个过程再梳理一次。Abstract&introduction现存的方法要么是基于对齐好的人像边框图片...原创 2018-07-24 20:30:40 · 3496 阅读 · 5 评论 -
End-to-End Deep Kronecker-Product Matching for Person Re-identification学习笔记
学习真的是一件快乐夹杂着痛苦的事，读着很累，写着很爽，回想起来发现记不得了又很累。这篇文章叫“用于ReID的克罗内克积的深度匹配”，主要包括了这么两个部分：基于克罗内克积的深度匹配，沙漏状的多尺度信息提取网络。这个框架主要考虑了多层的空间信息，以及匹配图片之间的相关性。整个框架的大体思路与前面几个并没有太大的差异，也是通过将图片转化为特征向量，然后计算两个特征向量之间的相似性来比较这两张图...原创 2018-07-18 19:54:38 · 1333 阅读 · 0 评论 -
Deep Spatial Feature Reconstruction for Partial Person Re-identification: Alignment-free Approach笔记
前言最近一直在看CVPR关于ReID的文章，前两天接连看了两篇基于数据增广提高模型accuracy的方法，感觉都是百变不离其宗差不多，有点看腻歪了的感觉，看到这篇文章，正如我刚刚对我郭师叔所说，换了一个角度，针对一个更小更具体的问题，提出了一种很有创意的想法。看的我很新奇也很开心。下面言归正传，介绍一下这篇文章。摘要关于行人重检测(person re-identification)前面...原创 2018-07-12 11:49:32 · 3019 阅读 · 6 评论 -
Eliminating Background-bias for Robust Person Re-identification学习笔记
我是一个期待骚操作的人，可能写博客正好满足了我的这种需求，所以我竟然坚持了很久，让自己都会有点意外。今天学习的这篇论文叫“为了更加鲁棒的ReID系统消除背景偏置带来的影响”。直观的先给大家看看背景带来的影响：第一张图是原图，第二张图排序是对的，他和第一张图是相似的，但是第三张图和第四张图的排序却出现了错误，这里将同一背景下的不同人与不同背景下的同一人发生了排序混淆，说明背景的存在对于ReI...原创 2018-07-17 20:41:54 · 1787 阅读 · 2 评论 -
Efficient and Deep Person Re-Identification using Multi-Level Similarity学习笔记
说句题外话，刚刚写博客一个星期左右，刚刚一个朋友回复我说谢谢我的翻译。特别激动，这说明我的博客终于有人在看了，虽然可能理解包括表达都还有很大的不足，谢谢鼓励。还有我决定接下来的博客，不直接翻译了，我要尽量用自己的理解表达出来，或许这样对我以及对看我博客的朋友都会有更大的帮助吧，加油，钱多多。不错，这还是一篇基于RelD的文章，他的关键点是Multi-Level Similarity。对比与之前...原创 2018-07-17 09:46:07 · 1191 阅读 · 3 评论 -
Camera Style Adaptation for Person Re-identification（Camstyle）阅读笔记
前言最近几天受我郭师叔指导，一直在看关于person Re-identification的文章，方法林林总总有很多。比如前两天看的关于AACN框架的，以及昨天的那篇利用adversarially sample进行数据增广从而提高模型性能的。今天看的这篇文章则是提出来一个新的观点，他认为影响模型性能的一个重要因素是，训练的图片如果都由一个相机采集，那么由于其他不同相机采集的图像在测试的时候，由于位置...原创 2018-07-10 21:10:29 · 2186 阅读 · 0 评论 -
Adversarially Occluded Samples for Person Re-identification学习笔记
这是我学习ReID系列看的第二篇paper，这是今天做的笔记。首先翻译一下这篇文章的题目，在行人重检测中使用对抗重叠的目标作为样本，读起来可能比较拗口。简单点说就是模拟生成将普通训练的ReID模型中那些不能正常检测出来的特殊的数据（这就是Adversarially Occluded Samples，博客中称之为错误样本），将这些数据放入模型中进行训练，可以提高模型的accuracy。再介绍一下行人...原创 2018-07-09 21:14:07 · 1943 阅读 · 0 评论 -
Attention-Aware Compositional Network for Person Re-identification（行人识别组合网络+AACN）阅读笔记
对于这两天读的AACN这篇文章做个简单的笔记，自己尚且还存留着许多的困惑，希望在接下来的学习中能够掌握更多的部分，如果有时间我会回过头来再写一次。Person re-identification (ReID)是用来从不同的摄像机场景中通过视觉信息来进行行人识别的技术。由于行人具有姿态差别较大、背景复杂不固定和目标重叠等问题，该技术的实现具备一定的困难性。最近，通过周围场景定位进行姿态估计在准确度上...原创 2018-07-08 18:15:27 · 3590 阅读 · 1 评论