提升机器学习模型准确率的考虑方向

（一）当然是增加训练数据了。不过，一般能增加数据早就加了

（二）处理异常值和缺失值等

（三）进行数据的特征分析和特征选择

（四）使用多种算法，从中择优

（五）算法的调整，也即是调参

（六）组合多种算法

以上只是个人见解。