OpenAI的Responses API与Chat Completions API对比

最新推荐文章于 2025-04-28 17:46:29 发布

weixin_40941102

最新推荐文章于 2025-04-28 17:46:29 发布

阅读量1.4k

点赞数 14

文章标签：人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40941102/article/details/146308722

版权

1. 简介

在OpenAI的生态系统中，开发者可以通过两种主要API与模型进行交互：Responses API和Chat Completions API。本教程将深入探讨这两者之间的区别、适用场景以及如何选择最适合您项目需求的API。

2. 概述比较

Responses API

定位：最新的核心API，是一个代理型API原语
特点：结合了Chat Completions的简洁性与更多代理任务的能力
推荐对象：新用户
内置工具：网络搜索、文件搜索、计算机使用

Chat Completions API

定位：构建AI应用的行业标准
特点：稳定、广泛使用
未来规划：OpenAI计划无限期支持

3. 功能对比

功能	Chat Completions API	Responses API
文本生成	✓	✓
音频	✓	即将推出
视觉	✓	✓
结构化输出	✓	✓
函数调用	✓	✓
网络搜索	✗	✓
文件搜索	✗	✓
计算机使用	✗	✓
代码解释器	✗	即将推出

4. 核心差异

状态管理与事件机制

Responses API：
- 有状态的API和语义事件
- 清晰地发出详细变化的语义事件（如特定文本添加）
- 简化集成并改善类型安全性
Chat Completions API：
- 在生成令牌时持续追加到content字段
- 需要手动跟踪每个状态之间的差异

5. 代码对比

基本文本生成示例

Chat Completions API

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o",
  messages=[
      {
          "role": "user",
          "content": "Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
      }
  ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

Responses API

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

response = client.responses.create(
  model="gpt-4o",
  input=[
      {
          "role": "user",
          "content": "Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
      }
  ]
)

print(response.output_text)

响应格式对比

Chat Completions API 响应

[
  {
      "index": 0,
      "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Under the soft glow of the moon, Luna the unicorn danced through fields of twinkling stardust, leaving trails of dreams for every child asleep.",
          "refusal": null
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop"
  }
]

Responses API 响应

[
  {
      "id": "msg_67b73f697ba4819183a15cc17d011509",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
          {
              "type": "output_text",
              "text": "Under the soft glow of the moon, Luna the unicorn danced through fields of twinkling stardust, leaving trails of dreams for every child asleep.",
              "annotations": []
          }
      ]
  }
]

6. 其他重要差异

输出格式: Responses API返回output，而Chat Completions API返回choices数组
结构化输出: Responses使用text.format，而不是response_format
函数调用: 请求中的函数配置和响应中的函数调用形式不同
推理机制: Responses API使用reasoning.effort，而不是reasoning_effort
SDK辅助: Responses SDK有output_text辅助函数，Chat Completions SDK没有
对话状态: Chat Completions需要自行管理对话状态，而Responses有previous_response_id用于长时间对话
存储策略: Responses默认存储；Chat Completions对新账户默认存储（可通过设置store: false禁用）

7. 对现有API的影响

Chat Completions

继续支持并添加新模型和功能
适用于不需要内置工具的应用

Assistants API

基于开发者反馈，OpenAI已将关键改进整合到Responses API中
OpenAI正在努力实现Assistants与Responses API的完全功能对等
计划在2026年上半年正式宣布废弃Assistants API
届时将提供清晰的迁移指南，允许开发者保留所有数据并迁移应用

8. 如何选择合适的API

选择Responses API如果:
- 您是新用户
- 需要代理型功能（网络搜索、文件搜索等）
- 需要更简单的多步对话逻辑和推理
- 希望使用OpenAI未来的重点方向
选择Chat Completions API如果:
- 有已建立的应用使用该API
- 不需要内置工具
- 需要更广泛的行业标准兼容性