AI入门算法之KNN（手写数字识别）

最新推荐文章于 2025-05-23 21:04:27 发布
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#人工智能 #KNN #手写数字识别

训练集和测试集来自点击打开链接

数字样本的处理方式是将其从32*32的0,1矩阵转换成1*1024的Numpy数组

例如其中的一个分类标签为0的32*32矩阵可表示为：

00000000000001111000000000000000
00000000000011111110000000000000
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00000001111111011111100000000000
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AI手写数字识别（二）
2301_81887304的博客
01-14 2216
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AI实战：识别手写数字——octave实现(1)
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【深度学习实战】构建AI模型，实现手写数字自动识别
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10-21 2261
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AI大模型入门学习教程（非常详细）看这一篇就够了！
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2401_84494441的博客
05-23 3057
本文介绍了大模型（LLM）的基础知识，涵盖机器学习的数学基础、Python编程、神经网络和自然语言处理（NLP）等关键领域。首先，数学基础包括线性代数、微积分和概率论与统计学，这些是理解机器学习算法的核心。其次，Python作为机器学习的首选编程语言，需掌握其基础语法、数据科学库（如NumPy、Pandas）以及机器学习库（如Scikit-learn）。接着，神经网络部分详细讲解了其结构、训练优化、过拟合问题及多层感知机的实现。最后，NLP部分介绍了文本预处理、特征提取、词嵌入以及递归神经网络（RNNs）等
HCIA-AI_深度学习_利用TensorFlow进行手写数字识别
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利用TensorFlow进行手写数字识别3 利用TensorFlow进行手写数字识别3.1 实验介绍3.2 实验目的3.3 实验步骤3.3.1 项目描述和数据集获取3.3.1.1 项目描述3.3.1.2 数据获取以及数据处理3.3.2 数据集预处理及可视化3.3.3 DNN模型3.3.3.1 DNN模型构建3.3.3.2 DNN模型编译3.3.3.3 DNN模型训练3.3.3.4 DNN模型评估3.3.3.5 保存模型3.3.4 CNN模型3.3.4.1 CNN模型构建3.3.4.2 CNN模型编译和训练3
如何入门AI
海边凝望的博客
08-11 1721
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python实现基于KNN算法的手写数字识别系统 非常详细！！！！
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​​​​​​​【人工智能】手写数字识别
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