由原理实现C均值聚类

最新推荐文章于 2023-05-15 16:59:33 发布

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本文详细介绍了C均值聚类算法的MATLAB实现过程，不依赖外部函数。首先从样本集中随机选取c个样本作为初始聚类中心，然后根据样本与聚类中心的距离进行分类。接着，通过不断更新聚类中心使得样本到其聚类中心的距离平方和最小，直到聚类中心不再变化，算法达到收敛。文中还提供了具体的实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

C均值聚类的matlab实现（不调用函数）

C 均值聚类是一种动态聚类的典型算法。其实现步骤为：

从样本集中任c个样本作为初始聚类中心，m₁，m₂，m₃……m_c
对所有样本以最小距离进行分类：
若 $\|$ y-m_i $\|$ < $\|$ y-m _j $\|$ ，对

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