XGBoost中特征重要性计算方法对比
XGBoost作为比赛大杀器,内置了几种重要性函数,今天我们就在这篇文章中梳理三种常见的特征重要性计算方法,并思考他们的使用场景。xgboost.plot_importance(booster, ax=None, height=0.2, xlim=None, ylim=None, title='Feature importance', xlabel='F score', ylabel='Features', fmap='', importance_type='weight', max_num_feat
原创
2021-09-03 18:10:06 ·
1959 阅读 ·
0 评论