weixin_40935425的博客

如何打印模型

PyTorch常用学习率调整策略1. torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer, lr_lambda, last_epoch=- 1, verbose=False)2.torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR(*optimizer*, *lr_lambda*, *last_epoch=- 1*, *verbose=False*)3. torch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer, s

最近在尝试用transformers做英汉翻译，用的是opus-mt-en-zh。本来代码已经写好了，但是在另一台代脑上run的时候出现了如下错误：ValueError: This tokenizer cannot be instantiated. Please make sure you have `sentencepiece` installed in order to use this tokenizer.遇到这个问题，很明显要检查 sentencepiece 是不是已经安装了，开始我以为安装

transformers中的bert用法1. Bert模型下载2. 在transformers中使用1. Bert模型下载这里直接使用huggingface提供的pre-trained的bert模型，直接去官网即可搜索想要的模型并下载：https://huggingface.co/models这里以bert-base-chinese为例。首先将其下载到本地git lfs installgit clone https://huggingface.co/bert-base-chinese注意此时下