非线性数据结构(树结构)Java版

博客介绍了树的相关内容,如文件夹、公司组织架构等是树的实例,树存储数据高效。还提及二分搜索树、平衡二叉树等类型。重点讲解了二分搜索树的遍历,包括层序遍历,以及深度和广度优先遍历的意义,最后介绍了二分搜索树最大最小值的删除。

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1.树

举例:文件夹、公司组织架构、家谱等

优点:数据存储后出奇高效

二分搜索树(Binary search Tree)、

平衡二叉树:AVL;红黑树

堆:并查集

线段树

字典树;前缀树

2.二分搜索树的遍历

(1)层序遍历

遍历过程:根节点28---------中层16----------底层13-----------底层22-------------中层30--------------底层29---------底层42

//二分搜索树的层序遍历
public void levelOrder(){
    Queue<Node> q = new LinkedList<>();
    q.add(root);
    while(!q.isEmpty()){
        Node cur = q.remove();
        System.out.println(cur.e);

        if(cur.left != null)
            q.add(cur.left);
        if(cur.right != null)
            q.add(cur.right);
    }



}

深度优先遍历的意义:有全图遍历

广度优先遍历的意义:无全图遍历

3.二分搜索树的删除(最大最小值)

 

 

 

 

 

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