瑶子的博客

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/cherdw/article/details/54971771scikit-learn中，RandomForest的分类类是RandomForestClassifier，回归类是RandomForestRegressor，需要调参的参数包括两部分，第一部分是Bagging框架的参数，第二部分是CART决策树的参数。sklearn随机森林官网...

https://blog.youkuaiyun.com/CherDW/article/details/54982805一、GBDT概念描述GBDT是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。回顾下Adaboost，是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这样一轮轮的迭代下去。GBDT也是迭代，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型...